人的记忆储存在哪里

人类记忆并不是存储在一个特定的地点，而是由大脑中的多个区域和神经元网络共同参与的复杂过程。首先，记忆可以分为不同类型，如短期记忆和长期记忆。 短期记忆是暂时存储信息的能力，而长期记忆是持久存储和检索信息的能力。 有关短期记忆研究表明，他主要涉及海马体匹配 campus 和壳和 strait 这两个脑结构。海马体在将新信息与已有的信息进行关联和整合方面起着重要作用。壳和则参与了信息的记忆和提取过程。 长期记忆的存储则涉及更多的脑区和神经元网络，其中，大脑皮层是关键的区域之一。研究发现，大脑皮层的前额 荷叶和聂叶区域与语言、视觉和听觉等不同类型的记忆有关。事实上，前额叶的一个小区域及额叶偏侧区被认为与语言的长期记忆存储密切相关。 此外，海马体也在长期记忆的存储过程中发挥重要作用。尽管海马体本身存储的信息是暂时性的，但研究表明他在将信息转移到大脑其他区域的过程中起到了关键的引导作用。记忆的存储还可能与突出连接的变化有关。 当信息被记忆时，神经元之间的突出连接会发生改变，这被视为长期记忆的物质基础。虽然这些脑部结构和神经元网络与记忆有关，但我们仍然了解非常有限。对 于记忆存储的具体机制，科学界仍存在着许多争议和未解之谜。因此，人类记忆的存储仍然是一个活跃的研究领域，需要进一步的研究和探索。

人脑是思维意识的物质载体，其强大的记忆功能是一切高级思维存在的基础。人脑究竟是如何存储信息和恢复记忆的，一直以来就是一个具有重要意义的科学问题。 十五、人脑记忆是如何存储和恢复的？人脑组织是任何个体拥有其独特人格属性的全部基础。 这个横跨在两耳之间、重达一点四公斤的物质，如果包括承载脑组织的头、骨、牙齿和面部肌肉等外围组织后，人脑重量在十到十一磅左右及四点五到五点零公斤，包含了一个人所知道的任何事物， 关于这个世界有用没用的一切知识的概况，个人的生活经历和人生历史，个体所掌握的从骑自行车到劝说爱人去外面倒垃圾的所有技能等等。总之，存储在大脑里的所有记忆构成了 一个人的全部世界。所以让我们每一个人独一无二的东西就是记忆。不同的记忆刻画了不同的个体，并保持了独特个体的连续性。尽管个体之间肉体上的差别很小， 而且不同时期人的肉体也在不停的改变，一直在不断的更新代换，但这个独特的人却一直存在，其根本的原因就是大脑中独一无二的记忆。 所以，理解记忆在大脑中如何存储，对于认识自己、改变人生都是一个至关重要的问题。 神经科学家们在识别大脑的关键区域和不同功能分子的潜在机制方面已经取得了巨大的进步。然而，还有许多重要的问题目前仍无法解答，并且在整个大脑和分子机制的研究之间还存在着一条明显的鸿沟，因为从分 子机制层面到大脑宏观记忆之间不存在必然的逻辑关系。也就是说，研究清楚了每一个神经元分子的内在机制后，并不能必然清楚的解析出整个大脑的记忆功能。现代记忆的研究工作被认为起始于一九五七年的发表的一篇论文。 该工作的核心是持续研究了一个叫亨利莫莱森，简写为 hm 的神经病人。该患者是二十世纪大脑神经学的著名案例，被称为 hm 案例。在大约七岁的时候， hm 在一次意外中脑部受伤，然后他开始出现轻微的癫痫症状， 并随着年龄的增长，其癫痫不断加剧。他十六岁的时候癫痫变得非常严重，二十七岁的时候，他彻底丧失了工作能力。正是这个时候，一个神经科学的研究团队开始了对其长达五十多年的 治疗研究。从二十七岁到八十二岁，该项著名的研究工作对揭示大脑的记忆机制起到了重要的推动作用。一九五三年，二十七岁的 hm 饱受大脑癫痫的折磨，他被带到了哈佛医学院的神经外科医生斯科维尔斯科比欧博士的面前。为了减轻他的癫痫症状， 医生决定将其大脑两边的内侧尿液做整块的切除。手术很成功，他的癫痫不再发作，但却使 hm 失去了记忆能力。健忘症，也就是手术后的 hm 不能记住所有新发生的事情， 以及任何他见过的人。这个案例表明，包括海马体在内的内孽液 m t l 对于形成新的记忆至关重要。对 h m 的深入研究还揭示出记忆并不是单一的。 对 hm 的另一项研究是让他做一个镜像绘画的练习。虽然 hm 并不能记住他曾经做了什么练习，但他的镜像绘画能力在三天之后稳步提升。这个实验发现，对大脑来说，记住如何做肢体记忆与记住什么事情知识记忆并不相同， 也就是运动的记忆和知识信息的记忆是不同的记忆，他们分属于大脑的不同区域。 借助动物实验以及人脑影像学的发展，科学家们现在对于各种不同种类的记忆以及每种记忆与大脑的哪一部分相关有了深入的理解和认识，但从区域到整体的知识缺口依然存在。 虽然 hm 的案例确实证明，内测聂业 mtl 对于陈述性记忆及对事实与事件的记忆非常重要，然而人们对该区域依然一无所知。 在记忆的编码与提取过程中，该区域的各个不同组分之间是如何相互作用完成记忆存储和提取的问题仍未被解决，而且内测孽液 mtl 也不是陈述性记忆最终的存储式，这类记忆很明显被存储于大脑皮层中， 而且能够长期保持。但这到底是如何发生的，以及记忆在大脑皮层中是如何表现的，至今仍不清楚。在一个多世纪以前，伟大的西班牙神经解剖学家 sx 克扎欧拉盟卡扎尔就提出记忆的形成和神经元之间相互联系的加强有关。 那个时代，人们普遍认为成人的大脑不会再产生新的神经元，所以拉蒙卡扎尔对记忆做这样的合理假设，记忆一定是改变了已经存在的神经元之间的某种联系。但直到现在， 科学家们关于这个方面的证据依然很少。从二十世纪七十年代起，基于分子生物学的神经系统研究已经鉴定出与记忆形成有关的许多分子，他们当中有很多分子的功能相当复杂， 他们同时与陈述性和非陈述性记忆都有关，并且这种分子在很多物种如海阔鱼、果银以及猎齿动物中毒存在。 所以记忆的分子机制目前看来还是没有被充分认识清楚。但这些工作的主要贡献在于产明了短期记忆，这对神经元之间已存在的突出进行了化学修饰，从而强化了神经元之间的联系。 而长期记忆持续数天或数周则涉及到蛋白质的合成，并且很可能形成了新的突出。然而，尝试把这些分子机制与全脑功能联系起来 仍是一项重要的挑战。连接二者之间的一个潜在桥梁是一类被称为常识增强效应 ltp 的过程。这是一种已在聂齿动物的海马体切片中经过详细验证的效应。 神经元突出刺激持久性增强作用，如用高频脉冲刺激化学突出前端与突出链接的后端细胞，如果对刺激有响应，即发生了 ltp 诱导，那么停一段较长的时间后 继续进行高频脉冲刺激会发现突出后端细胞群的响应增强表现在细胞的兴奋性突出后电位获得增强和延长，这表明了突出刺激通道的记忆作用 ltp 被广泛认为可能是一种记忆的生理基础。 如果有决定性证据表明 ltp 确实是活体大脑记忆形成的基础，那么这项工作将会是一个重大的突破。 与此同时，更多的问题还在不断的涌现。最近的研究发现，当动物在学习一项新的任务时，视觉的神经活动模式会在其睡眠期间被重演，这种行为是否起到了记忆固化的作用？ 另外的一些研究工作表明，我们的记忆其实并不像我们通常所认为的那样可靠。为什么记忆是如此的不稳定呢？一条线索可能来自于最近的研究。该工作获得一个颇有争议的观点，记忆在每一次被唤醒时都会被改变。 最后，一九九零年的一项研究工作彻底推翻了神经元不能再生的教条。实验表明，海马体的所有部位实质上都是孕育神经元的温床，他终生都在不断产生新的神经细胞。至于这些新生的细胞在多大程度上支撑着 大脑的学习和记忆，现在我们依然需要拭目以待。科学杂志原文由 greg mueer 撰写，谢谢收看。

我们的记忆存在哪里？到目前为止，科学家还没有找到大脑储存记忆的确定位置，但已经找到了一些与记忆储存有关的位置，比如 液液中的海马区对短期记忆的形成和储存，以及短期记忆向长期记忆的转化非常重要。前额液可能是我们储存长期记忆的重要部位， 程序性记忆主要储存在小脑、性仁和等部位。虽然还没有准确答案，但也许回答这个问题的人就是未来的你呢？你知道吗？ 科学家研究发现，通过刺激涅液，能让有些患者想起很久以前的事情，而一些因为脑部受损而失忆的患者，很多都是因为涅液受到了损伤。

假如现在有一种技术可以帮你迅速找回三岁之前的记忆，你愿意吗？一九八七年，欧贝尔生理学奖的获得者、美国科学家利根穿就对人类三岁之前的记忆是否能找回做了一项实验。在人类的大脑中，有一个专门储存记忆的地方海马体。 不过他的内存是有限的，可以完美的保存短期内的记忆。如果这段记忆被反复提取，就会变成长期记忆，一直被大脑记住。于是立根串就拿小白鼠做了实验，没想到他们的海马体内真的有不一样的发现。看见视频中这张图了吗？这张图就是实验鼠的海马体 荧光率的部分，就是蛤蟆体下脱的神经元，也是读取记忆的地方。当力跟穿利用激光对这一部分神经元进行阻断后，小白鼠就会立刻失忆，完全不记得曾经观他的铁笼子是通电的， 然后又一次被电脑当激光关掉后，小白鼠又想起来了，完全不敢靠近笼子，而是蜷缩着身体，以防被电。为了让实验结果更加准确，立根川又在小白鼠体内注射了 p a k 一基因，让小白鼠忘记恐惧记忆。 一开始确实有效，但是实验进行到第四天，小白鼠就想起来了，再也不敢大胆的在笼子里挣扎了，生怕被电到。虽然生物体是通过大脑皮层在蛤蟆体中提取记忆的，但是被阻断之后就没法正常读取了。 但是当生物体大脑内出现某种蛋白质以后，就会打破封锁，找回记忆。这就意味着，如果人类有了这种蛋白，那么三岁之前的记忆也就能够被顺利的读取了。但是这个实验并不完全准确，因为小白鼠的记忆是人为阻断的，可是人类三岁前 记忆却是主动忘记的，这个镜子一样吗？不过能够确定的是，人类的海马体会主动阻断一些不想记起的难堪或者是痛苦记忆，防止大脑受到二次伤害。本期视频就讲到这里，更多精彩内容请看熊猫军主页。对此你有什么想说的吗？欢迎留言交流。

典型笔记本电脑的内存 ram 通常在八到三十二 g 左右，它是与 cpu 直接交互的一部分。此外，您的硬盘可能还有大约 gtb 的存储容量。 但是让我们来思考一下，作为人类，您的记忆容量有多大呢？我们能用字节来衡量吗？但也许这并不是我们应该首先考虑的问题。无论大脑有多少记忆容量，他们都存储在哪里呢？ 因为计算机中的每个内存单元都有一个物理位置。例如，要访问 m 中的某个数据段，您需要知道与该位置相关联的二进制地址。 实际上，对于 cpu 而言，这实际上就是通过打开正确的电线来检索所需位置的位。现在让我们想象一种不同的记忆方式，与其指定内存的位置和二进制地址。为什么不直接指定内容和它的特征呢？一个记忆系统，如果我们提供了一个不完整的记忆片段，它可以自动 填充其余的部分。当然，使用适当的软件，您的计算机已经能够做到这一点，但这并不是计算机内存在其基本层面上的工作方式。该视频的目的是让您相信自动填充记忆也称为联想记忆，是神经网络的一种自然行为。 因此，用我们衡量计算机内存的方式来衡量神经网络中的内存容量并没有太多意义。最大的区别可能在于计算机内存具有固定的位置，而正如我们将看到的关联网络中的记忆具有时间维度。 计算机内存使用位零和一的二进制开关来表示。一个由八个这样的位组成的字符串可以表示任何内容，从字母到整数。 为了我们的目的，让我们把他们看作是这样一种模式，比如说，这些六十四位代表着一个八乘以八的二进制像素图像。我发现在讲述关于记忆的故事时，有一块似乎被遗漏了。例如，当 数据被存储在 ram 中后，我们如何访问这些内存呢？因为单纯的保存数据本身并没有太多用处，只有在我们检索他们时，他们才变得有意义。那么，我们该怎么做呢？ 嗯，在广义上，我在这里略去了很多技术细节。 vim 中的每个数据都与一个二进制地址相对应。这个二进制地址实际上是一组电线，这里有八根，他们要么是打开的，要么是关闭的。 每个数据位于不同的物理位置，只能通过知道其地址来检索内存的读写是如何完成的。这才是编程的核心，是另一回事了。 我想要你记住的是，记忆与地址的匹配是一个特殊的事实，这是最终检索他们的唯一方式。让我们将其与我们对大脑的理解进行对比。没有像 cpu 这样的中央协调器，也没有地址的概念，相反，许多独立单元，也就是神经元持续不断的活动着。 在本视频中，我们将尝试通过引入一个名为 howfield 网络的数学模型来理解神经网络活动的本质。这个模型以这篇一九八二年的论文的作者命名。 尽管与记忆有关，但更普遍的说，这个视频只在成为对剑魔本身的一次探索。我一直认为这是本质的艺术，这是一个神经元。我敢肯定你之前见过这样的东西， 但是有时候回到这个点上思考，为什么我们总是回到他。当我们想要了解大脑的事情时是很有价值的。我认为原因是他的行为相当简单，他整合来自其他神经元的电信号，已决定自己的活动，并将该活动传播回网络。从数学的角度来说，故事就是这样的。 就像有来自其他神经元的电信号一样。我们可以说这只是一些数字，然后突出充当了这些信号的增强器，又是一组数字。而神经元的活动则基于加权输入的总和。 当我说基于时，我的意思是在计算总和后应用某些函数是可行的。就是这样。所以一旦我们把它变成一个网络，他就变得有趣了。将一个神经元的输出连接到其他神经元的输入，这就是一种特殊类型的神经网络， 这是一个循环网络，也就是说，神经元之间存在着相互连接。我没有画出他们，但请记住，实际上任何这样的边都是双向的，所以两个神经元会互相影响。好的，这是我们需要了解的细节。但首先，这与记忆有什么关系呢？好吧，他应该存在于某个地方，对吧？那在哪里呢？ 还记得联想记忆的概念吗？那种系统自动完成模式匹配的能力，让我们尝试一个比我们平常用的地宽泛一些的记忆定义，让一个记忆系统成为一个系统，在进入某种状态、某种配置后，他有能力在以后回到那个状 状态。现在，如果我们将 cpu 纳入内存系统，我们早期的计算机内存实际上具备了这个特性，不过我们的网络似乎有些不同，所以让我们放开想象，在我们日常生活中，还有其他东西符合我们对记忆的定义。其中一个可能是听我说完一个普通的塑料瓶， 如果他被压扁了，也就是说他的形状发生了变化，他有时会恢复到之前的状态。从这个意义上说，我们可以说他被记住了，而且这个比喻并不是随意的。我确实认为神经网络有点类似于那样的过程。我的意思是，神经网络是一个具有动态演化活动模式的系统。 如果我们能以某种方式构建我们的网络，使其具有某个首选状态，并且在受到干扰后会随着时间的推移返回到该状态，那么这就可以合理的被视为记忆。我巧妙的构建了一个网络，其中包含六十四个神经元，他 可以记住这种八乘以八二进制像素模式。然后发生了什么呢？为了描述这个模型实际上在做什么，我们需要采取以下步骤。还记得我之前提到过时间的重要性吗？我们需要描述网络活动随时间的变化。接着是学习的问题， 我们究竟如何将记忆嵌入网络中，这将涉及到神经元之间的连接。最后我们需要了解网络是否以及何时会收敛到他的记忆状态。实际上我们的网络的关键要素是他是一个动态系统，他的活动状态会随着时间变化 通过活动。我们的意思是网络中的每个神经元都被一个数字描述，并且这个数字是时间的函数，让我们假设时间以不连续的步骤向前推进。此外，由于我们对二进制的记忆状态感兴趣，我们假设神经元的活动只能处于两种状态之一，不活跃状态，比如负一，或者 活跃状态，比如正一。无论如何，这给我们留下了在任何给定时间点上，有十六个神经元可以减去或加上一的网络状态。如果我们让时间增加一步，实际上会发生什么？ 想象一下，在空间中折叠时间维度。现在，我们随机选择一个神经元，并根据其他所有神经元的输入来更新他的状态，其余的神经元保持不变， 然后我们继续这个过程。但是，等等，你可能会问我们如何准确的更新状态？为什么一次只更新一个神经元？对于第二个问题，实际上我们可以一次性更新所有神经元，但问题在于合理性，因为这需要一个全局的更新信号，几乎就像一个时钟指示所有神经元同时更新， 让他们一不更新会更现实一些，但说实话，并没有太大差别。好的，对于另一个问题，是的，实际的更新方程非常简单，他是其他神经元状态的。 加权和加权意味着每个状态与神经元之间的连接强度相乘。由于这种连接会对输入进行权衡，所以我现在实际上将称其为权重。当然，为了确保结果仍然是加一或减一，我们将使用我之前提到的函数 f， 就是这么简单 来解线性代数的人可能会认识到，这是计算神经元状态向量与连接权重向量之间的点击。这是一个由六十四个神经元组成的网络。我只是告诉你这个事实，但并没有解释他是如何记住这个模式的。 我们以不同的初始状态启动他，然后运行我刚才描述的方程式，每次随机选择一个神经元并更新其活动状态等等。 嗯，让我们简化一点。我们可以看到，网络确实具有一个有趣的特性，他在所有情况下都倾向于记忆模式，或者，好吧，在某些情况下，他会以相反的模式结束。我们可以忽略这种情况，这 与网络中存在某种对称性有关，而一旦稳定在那种状态中，他就不会再改变了。记忆模式就是我们所说的网络的稳定状态。那么我们能确定这总是发生吗？嗯，并不一定。例如，当网络中存储多个记忆时，事情会变得更加复杂。我们会处理这个问题。 但是对于只有一个记忆的简单情况，是的，网络会收敛到记忆模式或其反模式，或者作为边缘情况，收敛到完全不活跃的状态。让我们回顾一下，网络只是随时间演变的向量，我们一步的更新他们的元素。 在给定一些权重配置的情况下，网络存在稳定状态，我们称之为记忆状态。我们已经观察到，虽然没有证明网络会被这些状态所吸引。这引发了以下问题，我们怎样才能让网络记住某种模式？换句话说，我们怎样设计网络的稳定状态？ 这就相当于设置网络的权重得到一个与神经元数量相同的矩阵。举个例子，神经元的状态由该矩阵的一行决定。起初，这似乎是不可能的，特别是当我们希望在网络中存储多个记忆时。 所以我只是要告诉你一个神奇的规则，然后我会解释他给定一个包含八个元素的所需记忆状态。我们要找到一个八乘以八的矩阵。 我们只是说，似乎无论何时，两个神经元之间的权重通常表示为 ig， 都由他们在记忆状态中的值的成绩决定。对于那些热衷于线性代数的人来说，这意味着该矩阵是记忆向量与其自身的外机。除了对角线上的元素，我们将其设为零，因为我们不希望有自我增强的效应。但是为什么呢？ 让我们这样想。从某种意义上说，我们的整个方法是通过将许多简单的部分组合起来来构建出有趣的东西。所以，确实应该有 一种方法让两个神经元能够独立于网络的其他部分来确定他们之间的权重。这就是所谓的赫部学习原理。他非常合理，因为请记住，权重应该是突出的性质，而实际上，神经元中的突出并不知道整个网络中的更广泛情况。 那么，为什么使用乘法呢？好吧，这是因为我对二进支状态进行了编码，使用了负义和正义两种值。如果你绘制出神经元状态的所有四种组合，你会发现，只要处于记忆状态的神经元一致，权重就会是正的，如果不一致，权重就会是负的。 这是有道理的，因为正的权重让一个神经元将其状态传递给其他神经元，而负的权重则会导致一个神经元反转其他神经元的状态。这就像是神经元行为，像带电粒子一样。或许可以这么说，在我们看到实际效果之前，还有一个最后的问题，那就是如何在同一个网络中同 时存储多个模式呢？我们通过计算所需记忆模式的外机来实现这一点。这给我们提供了一系列矩阵，然后我们对这些矩阵取平均。这产生了逐渐精细化的权重分布。然而现在事情开始变得有点复杂了。 无法保证所有记忆模式都是稳定状态，既会开始相互干扰，融合成新的记忆。我觉得这既令人沮丧又非常有趣。这就是一个有四个记忆的网络， 他有时会收敛到某种记忆状态没错，但在其他情况下，他会收敛到介于两者之间的某种东西。一种记忆的混合。我发现这几乎像是人类的错误。 有了这个，现在更像是我们可以在给定大小的循环网络中存储多少个记忆模式，以便他们成为网络的稳定状态。答案是，至少对于这个模型来说不是。很多。原始论文显示该模型只有线性记忆容量， 也就是说，稳定状态的数量随着网络规模的限行增长。此外，这张图中还隐藏着一个假设，及所有的记忆状态都是不相关的。对于这样的一组图片，情况完全不是这样。我尽力选择了一些不太相关的图像来真正展示这个网络的能力。结果，嗯，你自己看看。 实际上，这意味着这个模型可能太简单了。这并不奇怪。考虑到我们对这些网络施加了许多简化， 但是这个视频的目的并不是让你相信这个模型无论如何都可以在任何实际意义上都适用。不过在后续的视频中，我想告诉你人们为了使这个模型对深度神经网络真正有用而采取了哪些步骤。 我想通过这个视频的目的是，首先希望你不要做出错误的比较。神经网络的行为不像一个优盘，为什么要这样呢？但是其次，他是为了向你展示如何使用 建模方法，在复杂性和简单性之间找到一个平衡点。有时我们可以与众不同的方式来构想世界。你可能已经开始把内存想象成静态的东西，但是我希望现在你愿意考虑他可能是动态的东西，充满活力的网络的无形稳定状态。

大脑为什么会删除三岁前的记忆？那段时间长达三年却记不起来，难道是我们孟婆汤喝多了？ 人类的大脑在子宫里面就形成了，早就拥有了记忆。那为什么我们记不得三岁前的事情？科学家研究结果曝光，细思极恐，尤其最后一个观点让人匪夷所思。 一、储存在潜意识里面著名心理学家弗洛伊德认为，我们大脑并不是把三岁之前的记忆删除了，而是把早期的记忆储存在了一个特别的地方，这个地方叫做潜意识。 成年后，在催眠的作用下，我们有可能会呼唤出那段童年的记忆。二、自我意识尚未形成。科学家通过实验来证明，婴儿在十八个月前不具备自我意识，稍微大了一点 后，记忆是碎片化的，很容易被遗忘。三、记忆被母语覆盖。在三岁之前，我们只学一些咿咿呀呀的语言， 科学家称为英语。到了三岁的时候，我们成功熟练的掌握了当地的一种语言，于是我们大脑把英语直接覆盖掉，包括之前的事情，一并被抛弃。四、被大脑删除 目前被主流认同的观点是，我们的记忆储存在神经元之间的连接处，小时候要学的东西太多，于是我们大脑就复刻了大量的神经元。 我们长大之后，该学的基本上都学会了神经元。为了节约能量，大脑会留下重要的神经元，把三岁前的神经元定义为垃圾，把那些神经元裁掉的同时，连三岁的记忆也一并删除。你是否认同以上观点，还是认为婴儿真的看到了什么秘密？

大家好，欢迎来到一只小李某，今天我要给大家探究一下，人的记忆到底藏在哪里？大多数人的第一反应，记忆当然是在我的脑子里啊！然后事情并没有这么简单，记忆并不一定储存在人脑中。 图中是二零一一年时的网络红人半老哥卡洛斯罗德里格兹。卡洛斯因某几车祸事故导致头部重创，医生为他切除了颅骨前半部分。结束之后，主治医生对卡洛斯的记忆进行测试。令人惊奇的是，卡洛斯的记忆丝毫没有受到影响。 无毒游偶。这是二零零七年柳叶道上的病例，证明来自法国的患者情况更加夸张，左边是他的大脑 ct， 中间黑色部分都是脑脊液，右边是正常人的大脑。用他主治医生的话来讲，证明患者几乎没有 大脑，但是他生活的好好的，还有个体面的公务员身份。如今科学家的结论是，短期记忆似乎跟大脑中的海马器有关，而长期记忆没有任何证据表明他们是被记录在大脑中的。 那他们到底藏在哪里？量子意识目前这种理论不被科学承认，大家可以当个科幻故事看。 二零一五年九月，美国加州大学圣巴巴拉分校的马修飞小在阿克夫上提交了一篇论文，他指出，我们大脑可能正在利用核磁悬进行着量子处理， 非需要在热门中提出的一种叫做 pose， 那的零三盖分子很适合充当量子比特存储器，他能维持几天的相看时间， 正好相当于人来的转期记忆。之后，非小叶从理论上认真了记忆零原子和自选的量子神经机制的可能性， 并详细描述了记忆传导的方式。这篇论文在阿克夫上静静躺了快一年，真正引起重视的原因要归功于几个物理学大牛，其中包括今年的诺贝尔物理学奖得主罗杰彭罗斯， 以及引变量理论代表人物代为播谋等。他们非常支持此论文，认为人的意识产生于人脑中的量子探索过程，罗杰彭罗斯甚至觉得人们的灵魂就躲在大脑的微观结构中。经过罗杰彭罗斯解释之后，这种理论被称之为调节客观还原理论。 根据罗杰彭罗斯在黄金新脑中的推断，我们的意识可能存在于宇宙中某个位置的空间，我们大脑只是通过大脑微管结构中的量子纠缠效应去读取远在宇宙深处的意识，而人在死亡之后，意识就会回到宇宙中去。

你有没有感觉到记忆提取的速度非常非常的快？当你想起小时候的某一个情景画面时，你的脑海里立马就显示出来，没有时间，没有空间的限制。记忆到底是什么呢？记忆提取的速度是不是超过了光速呢？记忆的画面和声音到底在哪里呢？是在我们的大脑里， 还是在某一个平行空间？就像存在硬盘似的，把它调出来即可。如果这样的话，我们是不是可以把所有的过去的记忆都调出来呢？这样就可以回顾过去的自己， 回看自己的亲人。相关研究表明，当我们回想起过去的某个情景时，这个过程的确可以被认为是超高速的。毕竟我们的大脑能够在瞬间将大量信息整合在一起，重建这个场景，并让我们能够看到他。从这个意义上来说，记忆的提 速度的确可以被认为是超越了物理世界的限制。关于记忆的存储位置，大多数学术观点认为，记忆是存在于我们的大脑中的，我们的神经元通过建立和改变突出之间的连接来存储信息。这些突出连接就构成了我们的记忆 不同的感官信息，如视觉、听觉、嗅觉等，他们在大脑中被解码并重新组合成具有特定意义和上下文的记忆。不过，我们并不能把所有的过去的记忆都调出来。尽管我们的大脑具有很高的记忆容量， 但这个容量并不是无限的。大脑会随着时间的推移自然的遗忘一些信息，或者将一些信息整合到更广泛的经验中。此外，我们的记忆也会受到扭曲和重构，这意味着我们回忆起的事件可能并不完全准确。然而，虽然我们不能调出所有 的过去记忆，但我们可以通过各种方式去回想和挖掘这些记忆。比如通过重新审视某个旧照片、读一封信件、再次与某个亲人交谈，或者更深入地反思我们的生活经历等方式，这些都能帮助我们重新发现和重新理解我们的过去。

我们的很多行为都帮助记忆发挥的作用，那么记忆到底在哪里呢？美国家中理工学院的罗杰斯佩奇博士通过割电脑实验证实了左右脑不对称的分工理论，这一理论也获得了一九八一年的诺贝尔医学生理学奖。 左脑呢，主要是负责语言逻辑、数学分析，右脑则是负责图画、想象、情感、艺术。左右脑有这么明显的区别，尤其是在记忆的板块上，要知道，用脑的记忆可是左脑的一百万倍，所以如果你是偏用脑擅长的人，也许你不怎么需要担忧你的记忆力。关注马小个，学习更多的记忆知识。

记忆的奥秘大脑是如何储存过去的？在人类复杂而精妙的大脑中，记忆的形成和储存是最令人着迷的谜体之一。记忆不仅让我们能够回顾过去，还塑造了我们的身份，影响着我们的决策和未来。 但大脑是如何储存这些宝贵的过去？今天就让我们一起探索记忆的奥秘，解开大脑储存记忆的秘密。 大脑是一个有数十一个神经元组成的复杂网络，这些神经元通过突出相互连接，记忆的形成、储存和提取都依赖于这些神经元之间的相互作用。当我们经历新事物或学习新知识时，大脑中的神经元会形成新的连接，或者强化已有的连接， 这个过程被称为神经可塑性。记忆，就是在这样的过程中形成的。随着时间的推移，这些连接会变得更加稳固，记忆也就被储存下来了。记忆可以大 分为短期记忆和长期记忆。短期记忆像是大脑的变迁，记录着及时的信息和精力，但容量有限，通常只能持续几秒到几分钟。而长期记忆则是大脑的图书馆，拥有几乎无限的容量，能够储存从几分钟到一生的信息。 短期记忆通过重复和关联等过程转化为长期记忆，被大脑储存起来。海马体是大脑中与记忆形成密切相关的区域，他像是记忆的中转站，负责将短期记忆转化为长期记忆。 一旦记忆在海马体中被编码和巩固，他就会被转移到大脑的不同皮层中进行长期储存。不同类型的记忆被储存在大脑的不同区域，比如事实知识被储存在大脑的念页， 而技能和习惯则储存在门状体。情绪在记忆的形成和储存中扮演着重要角色。强烈的情绪体验，无论是快乐还是悲伤，都 会让记忆印象更加深刻。这是因为大脑中处理情绪的区域，如杏仁核与记忆形成的海马体紧密相连。情绪激活的神经化学物质会加强神经连接，使得相关记忆更容易被储存和提取。 记忆并不是大脑中存储的静态影像，而是一种动态的重建过程。每当我们回忆起一段记忆时，大脑实际上是在重建那一刻的体验。这个过程受到当前的情绪环境和新的经验的影响，因此记忆可能会随时间而改变， 甚至产生失真。这种记忆的可塑性说明我们的记忆不仅仅是过去的记录，也是大脑对过去经验的不断重新解读和编织。以往并不完全是负面现象，而是大脑高效运作的一部分。 大脑需要遗忘那些不重要或过时的信息，以保持记忆系统的效率和灵活性。遗忘机制像是大脑的筛选过程，帮助我们保 重要的信息，去除杂音，从而更好的适应环境和做出决策。虽然我们无法控制大脑记忆的所有方面，但可以通过一些方法和技巧来增强记忆力。重复联想、构建心智图像、讲故事和练习等都是有效的记忆技巧。 此外，保持健康的生活方式，如充足的睡眠、适量的运动和均衡的饮食，对于维持良好的记忆力也至关重要。记忆的研究是神经科学中一个活跃且迅速发展的领域， 科学家们正在使用先进的技术，如功能性磁共振、成像封面和电生理记录来探索记忆的形成机制和大脑的工作原理。 对阿尔兹海默病等与记忆丧失相关的疾病的研究，不仅能帮助我们理解记忆的奥秘，还能指导未来的治疗方法。记忆是构成我们个人身份和经验的基石，他让我们能够学习、成长，并与 他人建立深厚的联系。探索记忆的奥秘，不仅让我们更加了解大脑如何储存过去，更让我们认识到每个人都是由自己独特的记忆和经验编制而成的复杂个体。 在这个不断变化的世界中，记忆是我们与过去对话、塑造现在、展望未来的桥梁。让我们珍惜记忆中的每一刻，因为他们共同构成了生命的丰富多彩。如果你喜欢这期内容，别忘了点赞和关注我们，下期视频再见！