湍流元素为什么不能分解

上几期视频中，大家普遍对端流模型这部分内容比较感兴趣，今天出一期视频，专门讲解端流模型中在工程应用最为广泛地 range 团流模型的发展 上。上期视频说到直接求解 ins 工程目前无法实现，且在大多数工程问题中，团流并不需要被完全求解，工程师们更关注诸如管道的压力损失或出口温度等物理量的平均分布。在经过大量的实验后，大名鼎鼎的雷诺 将统计学的思想引入计算流体学中，把团流长底顺势的物理量分解为时均量和脉动量，带入 n s 方程，即可得到雷诺平均的 n s 方程，也就是。 但是这并没有简化 ns 方程的形式，反而多出了脉动硬力象，称之为雷诺硬力，这成了求解雷诺平均方程心的阻碍。但正所谓无巧不成书，早在雷诺提出平均假设的几十年前， 就有尤布辛尼斯克提出的著名的窝粘性假设，屯留脉动引起的硬力可以描述成一个窝，粘性系数乘以速度梯度。结合了两位天才科学家的理论， 总算让戴塞斯风城的球姐看到了一丝曙光。但蜗粘性系数在大多数情况下仍然是未知的，真正打开计算流体力学大门的则是由路德韦希普朗特提出的混合长度理论。流体的粘性来自于分子自由运动产生的掺混，对于蜗粘 性也可以定义类似的参数。他将混合长度定义为流体围团在横向脉动流速作用下与周围流体混合，并交换动量以前所移动的距离，于是脉动速度可以表示为混合长度与地面法像速度梯度的成绩，然而 混合长度仍然无法简单的获取。于是普朗特充分发挥科学家的创造性，大胆假设混合长度正比于流体到地面的距离。 终于，从雷诺硬力到涡粘性假设，再到混合长度理论，人类真正意义上的第一个川流模型就这样磕磕绊绊的诞生了。虽然这套理论在如今看来 有着太多不靠谱的假设，其准确性很难保证，但却是真正意义上的第一个拨开了求解 ns 送成礼物的理论， 并引领了其后近百年时光。 cic 大发展也促使了后续诸如 kfsa、 t omega、 ssd 等端流模型的诞生。

在大自然中，川流无处不在， 这些漩涡不断的消失，又形成流体的运动，复杂多变。宽流之谜被誉为二十世纪经典物理学的最后一个堡垒， 只要是流体就会出现宽流现象，飞机在极度紊乱的气流中飞行，机翼被各个方向的气流无序撕扯， 川流已经成为影响航空、航天、航海等工程成败的关键瓶颈之一。流体相当于是数以万万计的小球在发生相互作用， 利用计算器来模拟流体的运动状态，我们就要借助超算来完成计算。只要宽流结构的深层氧化与作用机理没有被彻底解决，我们就不敢保证获得了最好的设计。我们依然在寻找更优的方案 攻克一个物理难题，就像完成一项超级工程，中国已经成为世界流体力学研究中最重要的力量之一。我们清楚的知道全部的游戏规则，只差找出最优解 破解川流之谜已成为二十一世纪大国博弈的关键布局，谁将拔得头筹，我们拭目以待。

您正在飞机上却突然感到颠簸，在您的窗外似乎什么都没有发生。然而，当飞机穿过川流空气时，他继续让您和其他乘客感到不安。 虽然可能不会让你感到安慰，但这种现象是物理学中普遍存在的谜团之一。 经过一个多世纪对川流的研究，我们只对他的工作原理以及如何影响我们周围的世界提出了几个解释。 然而，川流无处不在，几乎在任何有流动流体的系统中都会出现。这包括呼吸道中的气流，在你的动脉中流动的血液，还有你杯子里的咖啡。当你搅拌它的时候，允受川流支配。波浪沿着海 海岸拍打，太阳中的等离子阵风也是如此。准确理解这种现象是如何发生的，将对我们生活的方方面面产生影响。我们所知道的是，液体和气体通常有两种运动 层流，运行起来相对稳定、顺畅和端流，而他则由看似无组织的旋涡组成。 您可以想象一根香薰底部平静的烟雾，层流稳定且易于预测， 然而，靠近顶部，烟雾加速变得不稳定，从而导致运动模式变得混乱。那是行动中的动荡。和川流具有某些共同特征。首先，川流总是 混乱的，这与随机不同。相反，这意味着屯留对干扰非常敏感。 一种或另一种方式稍微推动一下，最终会变成完全不同的结果。这使得几乎不可能预测会发生什么，即使有大量关于系统当前状态的信息。 断流的另一个重要特征是，这些流动显示出不同的运动尺度。断流有许多不同大小和尺寸的旋涡，他们被称为涡流，并会不断的发生变化。 所有这些大小不同的漩涡相互作用分裂并变得越来越小，直到所有的运动都转化为热量，这个过程被称为能量 吉连。这就是我们识别推流的方式，但他为什么会发生呢？在每一种流动的液体或气体中，都有两种相反的力。惯性和粘性。惯性是流体保持运动的趋势，这会导致不稳定。 粘度可以防止中断，而是使流动转变为残留的形式。在蜂蜜等粘稠液体中，粘度几乎总是获胜。水或空气等粘性低的物质更容易产生惯性，从而产生不稳定性，发展成端流。 如今，我们可以用一种成为雷诺数的东西测量流量落在该光谱上的位置，这是流动惯性与其年度之间的比率。雷诺数越高， 越有可能发生动荡。例如，将蜂蜜倒入杯子中，雷诺数约为一，而与此相同的配置把水倒入杯子中，其雷诺数接近一万。雷诺数对于理解简单的场景很有用，但在许多情况下是无效的。 例如，大气层的运动受重力和地球自转等因素的显著影响。采取相对简单的事情，例如对建筑物和汽车的阻力。 由于许多实验和经验证据，我们可以对这些进行建模。但是物理学家希望能够通过物理定律和方程式来预测他们，就像我们可以模拟行星的轨道或电磁场一样。大多数科学家认为实 现这一目标将依赖于统计数据和增强的计算能力。团流的极高速计算机模拟可以帮助我们识别可能导致理论的模式、组织和统一不同情况下的预测，形成对团流更完备的理解。 其他科学家认为这种现象非常复杂，形成这样一个成熟的理论是永远不可能的。 希望我们能取得突破，因为真正了解川流会产生巨大的积极影响，这将包括更高效的风电厂， 更好的为灾难性天气事件做准备的能力，甚至是操纵飓风的力量。当然，数以百万计的航空公司乘客也能享受更顺畅的旅程。

哈喽，大家好，我是水涵，以这期视频开始呢，我打算做一个系列的视频，因为元神机制分解内容含括元神的元素反应，伤害计算，元素顿和增幅顿 以及剩一物武器以及点点点点点点点，保证大家看完之后会有很大的帮助，就不用再去百度以及问主播大神 什么出装之类的了，我要是有说的不对的地方，就还望大家多多指出。然后选择把元素反应作为这个系列第一期视频的理由很简单， 因为元素反应是这个游戏的核心机制以及这个游戏最大的魅力之一。那么聊元素反应的就必须先提到元素附着，现在 对元素附着的普遍分类是分为强附着，弱附着，然后为了更好的理解元素反应呢，我这边再加了一种附着，叫反应附着， 我们一个一个来聊吧，这样你就能知道为什么我会多加出这么一种附着来。首先强附着，呃，简单来说就是附着时间达十二秒左右或者更高的附着， 效果上来说就是可以打出两次或者两次以上的元素反应，都比如班尼特的一和凯亚的一，就是典型的强迫症，我们跟班尼特先一一下， 然后那个我的附着已经在那个怪的山上附着上了，然后这个附着会慢慢的变化，然后最后你看闪两下，然后消失，总共的时间大概 也就十二秒左右，然后卢老爷的一呢，也就是一个弱附着了。弱附着的那个特点就是附着时间在九秒左右，或者比九秒更低啊，一般就是打一次反应就消失了，元神里更多的呢就是弱附着。 呃，所有的那个法器角色的普攻，他都是若附着，然后所寻求的一家他也是若附着，反正若附着是要比较普遍的。然后呢，风和颜是比较特殊的，他们的元素反应本质上来说就很特殊， 然后他们风和盐的话就单独上是附着不上元素的，但是从视频上我们也可以看到，就是当发生那个元素反应的时候，我们可以看到 怪物头上会短时间的附上风元素，这就是我提到的第三种附着叫反应附着，叫他特若附着也可以啊，反正命名而已嘛，因为他只在反应的时候会附着上一下。 然后盐元素呢，跟风元素在这种机制上是有点类似的，所以我这边就不缀述了。理解了。元素附着呢，元素反应也就很好理解了。 当怪物被附着元素之后，我们就可以根据自己已知的元素反应类型，然后又相应的元素攻击去触发元素反应， 这样就可以在打出一个理想的高额伤害。接下来呢，就是关于元素反应有没有 cd 的问题了， 这也是一开始困扰了我很久的问题，相信呃，就估计很多人也会有同样的疑问吧。就是为什么卢老爷开大后的平 a 配合刑丘？并不是。 呃，每一刀都能触发那个蒸发反应，为什么要输？为什么可以说就卢老爷可以刀刀蒸发呢？然后我这边视频这边也是一样，雷史莱姆他是自带雷元素附着的，然后巴巴拉的那个普通攻击，他是 水元素伤害。那为什么我每一次攻击他不会每一次都触发感电呢，哎，这是因为元素反应有 cd 时间吗？也就是我打一次感电距离 第二次感念，他是有一个固定的 cd 的吗？呃，结论是并不是元素反应他没有 cd。 我拿这个巴巴拉打雷史莱姆 举例，其实就是为了想先误导一下大家，哈哈哈，巴啦啦。这个算是比较特殊的吧，就是他拿水元素攻击那个雷富卓的史莱姆的话， 就是会出现反应完之后会出现雷元素跟水元素共存的情况，那也就是说刚刚那上面的水元素其实是上一次闪电反应留下来的水元素，并不是巴巴拉后面的攻击带上去的那个水元素。 我们换一个比较正经点的例子吧，就拿这个砂糖的扩散反应为例，我们点赞哥先上去向上一个强火附着一下扩散，后面的平也没扩散，然后第三发的时候又触发了扩散，然后这边是没有火附着了，再白哎， 再来一遍，点那个一下，然后砂糖平 a 过了两下左右，然后再平 a， 再触发第二下扩散。那我们就可以得出结论，就是简单的理解，元素反应的本质就是两种互相反应的元素同时附着在怪身上， 然后不能共存吗？然后触发元素反应，最后就只有一种元素残留下来。所以结论就是元素反应他是没有 cd 的，有 cd 的是元素附着，元素附着呢，他是 cd， 大概是二到三秒吧，一般是这种情况。 但是也有特例啊，就是比较短的，就比如说寻求的一跟二都是弱附着，但是频率很高，也就是内置 cd 会很短。然后这个内置 cd 呢，他是跟攻击类型挂钩的，也就是说如果卢老爷开 大之后，他平 a 不是带火附着吗？他平 a 的火附着的那个 cd 跟卢老爷一技能挂火的那个 cd， 他两个是不一样的，也就是说是分开的，独立的。所以卢老爷要做到刀刀蒸发，在最短的时间内打出最高的伤害， 就要把握这个节奏感，也就是控制好这个内置 cd， 有节奏的去切换。平 a 跟一技能，他一技能的三段呢，也是 算作是三种不同类型的攻击，所以他三段是都能打出蒸发的，然后同时要去配合平 a 的那个蒸发效果， 恰好那个内置 cd， 这样就能做到最高效率了。然后下一个点呢，就是关于元素附着状态的变化。嗯，就拿一个强附着来举例，就是 如果他没有被其他元素给反应掉，就一直挂在那个怪身上的话，他是会随着时间慢慢衰退的，由强附着大概过个三四秒左右变成弱附着，然后再 呃到最后闪两下的时候，那个附着叫特若附着嘛，所以说如果不反应的话，也会随着时间慢慢衰退，然后另一种情况下，参与元素反应的那个附着会直接降一个等级， 简单来说就是强附着会变成弱附着，弱附着会变成特弱附着，特弱附着就直接消失了。但是元神这一方面他会更为复杂，他因为他存在那个元素克制关系，就比如水克制火，火克制冰， 就这会使得呃出现一些奇怪的现象，就比如说用弱水去攻击强火附着之后，火附着会直接消失， 用强兵去攻击强火附着后，怪身上就会只出现一个火的特弱附着，这一方面还是要特别注意的， 就尤其是玩核弹队的，你要靠元素反应去打出高额的伤害的话，一定要留意一下怪身上的那个元素附着的变化。最后呢就要讲一下增幅反应跟巨变反应， 也就是元素反应，他其实根据他那个伤害的计算方式分成了这两类，就是增幅反应跟聚变反应。增幅反应呢，有两种，也就是蒸发跟融化，是在 原来伤害的基础上乘以一个元素反应的倍率，简单粗暴比较好理解一点。然后其他的都属于叫巨变反应，包括超导、扩散、碎冰、超载感电。 巨变反应则是和原来伤害不在同一个数值表达式上，他是有另一个基于角色等级的基础数值，然后由这个数值来决定他的 最后的总伤害是多少。所以我们打怪的时候可以具体看一下怪身上冒出的那些伤害数值，如果打出的是增幅反应的，那一般就是一一个数值。 如果是打出像改编这样的巨变反应的话，他其实是有两个数值的，一个是你技能的伤害，一个是这个元素反应伤害，然后关于每一种 这边反应他会造成什么类型的伤害，这个还是要了解一下的，这样就能理解为什么克勤打出感电还是被雷史莱姆全免疫了， 以及为什么雷泽配七七很厉害。除了七七的奶量很足之外，另一个方面的原因就是，呃，七七可以跟雷泽打出超导吗？超导可以减少 百分之三十的防御力，这对主要靠物理输出的雷泽来说，相当于增增加了不少的伤害。然后 不是最近还有一种叫玩物理课程的玩法吗？哈哈，其实也可以利用碎冰嘛，然后去打出高额的物理伤害。总之知识点呢就在这，要怎么用就看大家的喽。呃，这期视频的分享内容呢，也 就这些了，就如果有说的不对的地方的话，希望大家可以在评论区或者弹幕里说出来，然后谢谢大家的观看。

在大自然中，川流无处不在， 这些漩涡不断的消失，又形成流体的运动，复杂多变。宽流之谜被誉为二十世纪经典物理学的最后一个堡垒， 只要是流体就会出现宽流现象，飞机在极度紊乱的气流中飞行，机翼被各个方向的气流无序撕扯， 川流已经成为影响航空、航天、航海等工程成败的关键瓶颈之一。流体相当于是数以万万计的小球在发生相互作用， 利用计算器来模拟流体的运动状态，我们就要借助超算来完成计算。只要宽流结构的深层氧化与作用机理没有被彻底解决，我们就不敢保证获得了最好的设计。我们依然在寻找更优的方案 攻克一个物理难题，就像完成一项超级工程，中国已经成为世界流体力学研究中最重要的力量之一。我们清楚的知道全部的游戏规则，只差找出最优解 破解川流之谜已成为二十一世纪大国博弈的关键布局，谁将拔得头筹，我们拭目以待。

在流体力学中，你最早学到的一件事就是层流和端流的区别，而且有很充分的理由。这两种流动状态的行为非常不同。正如我们将在本视频中所看到的， 这对我们周围的流体流动有着巨大的影响。这里我们有一个层流状态的例子， 他以平稳均匀的流动为特征。流体在水平层面上运动，不同层之间的混合非常少。当我们增加流速时，开始出现一些随机运动的突发现象，这是层流和端流之间过度的开始。 如果我们继续增加速度，最终得到的就是完全的川流。川流流多 混乱的运动为特征，并包含窝旋区域混乱的运动和窝旋导致流体的显著混合。如果我们在稳定的层流中记录单点速度， 我们会得到如下的数据，没有随机的速度波动，所以一般来说，层流相对容易分析。 对于团流流动，我们会得到类似下面这样的数据。这种流动更加复杂。 我们可以将速度看作由时间平均分量和波动分量组成， 波动分量越大，流动越端流。由于端流的混乱特性， 对川流流动的分析非常复杂。由于层流和川流的差异如此之大，需要以不同的方式进行分析。我们需要能够预测在特定的流动条件下可能产生哪种流动状态。 我们可以使用一个由奥斯本雷诺兹在一八八三年定义的参数来实现这一点。 雷诺兹进行了大量测试，已确定影响流动状态的参数。他得出了这个无量钢参数，我们称之为雷诺数。 它用于预测流动是层流还是端流？肉是流体密度又是速度？ l 是一个特征长度尺寸。 木式流体的动力粘度。该方程有时会写成与运动粘 年度的函数，它只是动力粘度。除以流体密度特征长度，这将取决于我们正在分析的流动类型。对于流过圆柱体的流动，它将使圆柱直径。 对于流过异形的流动，它将是一嫌长。对于管道内的流动，它将是管道直径。雷诺术很有用，因为它告诉我们惯性力和粘性力的相对重要性。 惯性力与流体的动量相关，因此实际上是导致流体运动的力。 粘性力是由于流体的粘度而在流体层之间产生的 摩擦剪切力。 如果粘性力占主导地位，流动更可能是层流的，因为流体内的摩擦力会抑制任何初始团流干扰和随机运动。 这就是为什么雷诺数可以用于预测流动式层流还是川流。如果惯性力占主导地位，流动更可能是川流的。但如果粘性力占主导地位，流动更可能是层流的。 因此，较小的雷诺数值表示流动将是层流的。转变为川流状态的雷诺数将取决于我们处理的流动类型，这是通常引用的管道流动范围。在实验室中的非常受控条件下，川流的发生 可以延迟到更大的雷洛数。我们周围大多数的流动都是屯留的烟雾从烟囱中流出的流动通常是屯留的。 汽车高速行驶时的空气流动也是川流的。 另一方面，血液通过血管的流动大多是层流的，因为其特征长度和速度都很小。 这是幸运的，因为如果是川流的话，心脏必须更加努力的将血液泵送到全身。为了理解这一点，让我们看看流动状态如何影响环形管道内的流动。 紧贴管壁的流速始终为零，这被称为无划移条件。对于完全发展的层流，流速随后增加到在管道中心达到最大值，流速分布呈抛物线形状。 对于川流流动，流速分布则截然不同，我们仍然有无划一条件，但远离管壁时，平均流速分布要平缓的多。 这是因为川流引入了许多不同层次流动之间的混合，并且这种动量传递倾向于湿管道直径范围内的流速趋于均匀。 请注意，这里显示的是时间平均流速。顺时流速分布大致如下， 在管道流动中，我们特别关注压力降。在管道的任何长度上，由于流体内的摩擦剪切力，压力会下降，川流流动中的压力降比层流流动大得多。 这就解释了为什么如果血流主要是吞流的话，心脏需要更加努力的工作。我们可以使用达西未资八赫方程计算管道延长的压力降， 它取决于平均流速、流体密度和摩擦因子 f。 对于层流流动，摩擦因子可以很容易的计算出来，它只是雷诺数的函数。如果我们将这两个方程结合起来，我们可以看到压力降与流速成正比。 但是对于川流流动，计算摩擦因子 f 更加复杂，它由科尔布鲁克方程定义，方程的两边都出现了 f， 因此需要通过迭代来解决。与层流流动不同，层流流动中压力降与流速成正比， 而对于川流流动压力、降雨流速的平方成正比，它还取决于管道表面的粗糙度。 epsilong 是管道表面粗糙度的高度，而 epsilong 地称为相对粗糙度。 对于川流流动，表面，粗糙度很重要，因为他会引入流动中的扰动，这些扰动可能会被放大，导致额外的川流。对于层流流动，他没有显著影响，因为这些扰动更容易被粘性力量消除。 由于科尔布鲁克方程非常难以使用，工程师通常使用歧途型表示形式吉木地图来查找不同流动条件下的摩擦因子。 在层流流动的情况下，摩擦因子仅与雷诺术有关，因此在目的图上得到一条直线。对于端流流动，你需要选择与管道的相对粗糙度对应的曲线，然后可以查找所关注的雷诺术的摩擦因子。 所以我们知道，如果雷诺数很大，惯性力占主导地位，流动就是川流的。 但即使对于川流流动，粘性力在发展在固体壁上的边界层中仍然很重要。 由于无划移条件，靠近地面的剪切应力很大，这意味着在川流边界层中靠近地面仍然存在一个非常薄的区域。粘性力占主导地位。流动基本上是层流的， 我们将其称为层流或粘性子层。随着雷诺数的增加，层流子层的厚度减小。在层流子层上方是缓冲层，其中粘性和川流效应都是显著的。 在缓冲层上方，川流效应占主导地位。如果表面的粗糙度完全包含在层流子层的厚度内，则成该表面为水力光滑表面。 因为粗糙度对子层上方的川流流动没有影响，这在管道流动中非常重要。 如目的图所示，光滑管道中的流动具有较低的摩擦因子和较小的压力。将我们可以看到在几定的粗糙度下，摩擦因子在该虚线右侧收敛到一个恒定值。 这意味着在高雷诺树下摩擦只取决于相对粗糙度。在这些高雷诺树下，层留子层的厚度极其薄，因此表面粗糙度的影响是主导的。 通过管道进行屯留流动建模相对简单，但大多数情况要复杂的多，值得更多的讨论。为什么屯留流动的分析如此复杂？其中很大一部分与我们在视频开头看到的屯留窝穴有关。 大涡旋包含大量动能，随着时间的推移，这些大涡旋中的能量逐渐形成越来越小的涡旋，直到在最小尺度上，微小涡旋中的川流能量通过流体粘度引起的摩擦力消散为热能。 这种现象是由于流体粘度引起的摩擦力。我们可以将流动中的能量看作是从最大窝旋逐渐传递到最小窝旋， 因此这个概念被称为能量吉莲。物理学家刘伊斯弗莱里查森 loose 非常优雅的总结了能量吉莲的概念，他写道，大漩涡有小旋涡以其速度为实， 小漩涡又有更小的旋涡，如此循环直至年度为止。由于这种行为川流涉及到巨大的长度和时间尺度范围，这使得川流流动的分析非 非常复杂，以至于他可能是流体力学领域面临的最重要挑战。对于像流过异形的复杂情况，我们无法用简单的方程准确描述流体行为， 因此，为了分析流动，我们必须使用实验或数字方法或两者结合。使用数字方法来建模。流动是计算流体力学的领域， 他基本上涉及使用计算能力来解决，那为斯托克斯方程组。这是一组描述流体行为的偏微分方程，但难以解决。 为此，我们将空气动力学中的流体领域建模为离赛元素的网格，定义边界条件和流体 属性，并应用适当的评估技术来找到解决方案。我之前提到处理团流时的主要挑战之一是捕捉与团流窝旋相关的广泛长度尺度范围。 有三种主要的技术用于在计算流体力学中模拟流动。他们主要在处理不同尺度的端流时有所不同。 首先是直接树脂模拟，这设计解决纳维斯托克斯方程，甚至包括最小尺度的窝旋。 因此，所有穿流涡旋都被完全解析，这意味着他们被显示的模拟。这在计算上非常昂贵，并且对于绝大多数流体流动问题来说不是一个实用的解决方案。接下来是大涡模拟，这种技术明确解析大尺度涡旋， 但小尺度涡旋被滤除并被模型化，使用了所谓的亚网格尺度模型。大涡模拟的计算成本要比直接数值模拟低的多。最后是雷诺平均纳维斯托克斯技术，他是这三种技术中计算成本最低的。 这是一种时间平均的方法，根本不显示解析涡旋。相反，他使用川流粘度的概念来模拟涡旋的效应。 存在几种不同的端流模型，如 k x long 或 k o mig 模型， 不同的模型更适合不同类型的问题。正如在工程领域经常发生的那样，需要利用经验和直觉来确定哪种技术和模型最适合特定的问题。当涉及到解决现实世界中的问题时， 工程直觉的重要性不言而喻。因此，我想向您介绍。 broyen billion 是一个数学和科学学习网站和应用程序，涵盖了广泛的主题，包括微分方程，能量，动量，甚至是量纲分析，只是提到与流体力学相关的一些内容，仅仅是涉及到流体力学的一小部分， 但是其中的科学思维课程对工程师来说非常有帮助。我们深知传统工程教学往往以数学为主， 这可能使得即使是相对简单的主题也变得复杂并阻碍了真正的理解。而这就是我喜欢这门课程的原因。他有意舍弃了数学强调概念，并 使用有趣的谜题帮助您发展工程直觉。因此，如果您想开始有趣的积极发展问题解决的直觉，并同时支持这个频道，请访问 b r， i， l， l， i， n t 点 o r 机械杠 e， f， f， i， c， i， e， n， t e and g i n e 而并免费注册。 使用此链接注册的前两百人将获得年度高级订阅的八折优惠。关于层流和端流流动的介绍到此结束， 感谢观看。

好，各位同学，大家好啊，在这一讲中呢，我将为大家简要的介绍边界层转流这一讲的内容呢是补充内容。 好，从之前的描述中，大家可以看出，团流是边界层的重要特征。在大气边界层中呢，表真团流的雷诺数达到十的九次方，甚至更高，那么从成流到团流的过度，其实只要雷诺数超过一千左右就可以了。 好，那么这张图呢，是达芬奇在一五零八到一五一三年之间创作的曹道中的水流，他用弯曲无序的曲线对团流做出了最早的描述。 断流研究从一百多年前开始，但是至今为止还没有成熟的理论，许多基本问题都得不到理论解释。可以说断流呢， 但是经典力学中唯一遗留的问题，也是其中最困难又最引人入胜的领域。那么著名的物理学家海森堡啊，在病榻上说，他要带着两个问题去见上帝，第一个是相对论，第二个是坦流。但他只相信上帝会对第一个问题有答案 哦。团流可以说是大气边界层中最重要的物理过程，在边界是边界层区分于自由大气的重要特征， 他在理论呢和数值实验中常常被用来定义边界层，但在实际的观测中，边界层层顶的高度，你要做出转流测量是非常困难的。 所以观测中常常用一些其他的低频量，比如说未温的垂直扩线来定义边界层。边界层的断流传输或者叫断流混合，是地球与大气之间最主要的 交换过程。自由大气中的动量下传至边界层到地面，受到地面摩擦的作用最终被耗散，而地表的温度和水气呢，则通过转流感热和前热通量的形式向上传输给边界层，并进一步通过湿对流等过程传输给自由大气。 最后呢，边界层短流的强度与地表的性质也密切相关，比如地表的粗糙度和热力性质等等，他们决定了风切变和热力作用的强度，两者都是重要的。团流的原会像 好，下面呢，我们将通过反流对夜间慰问的混合为例，概念性的说明感热通量的形成机制。 首先，图中这条黑线呢，代表的是这个夜间边界层中垂直未温扩线，横轴代表的是未温，纵轴代表的是高度 啊，这是一个下面冷上面暖的这么一个稳定的层级。好，那么这时候假设有一个气块在这个位置，他在团流的扰动作用下上升， 那么他的胃温可以认为是这个高度的平均胃温，但他上升到一定的高度以后，他的胃温就要比更高层大气的这个胃平均胃温来的低，所以他就会产生一个富的 c 到一撇的扰动啊，那么综合 w 一撇大于零， c 到一撇倒于零，他们两个乘积就是小于零 好，当他上升以后呢，他的温度就要低于环境温度，所以该细快上升引起的感热通量，也就是 w 一撇 c 到一撇的沉积为负，代表热量的向下传输 好，那么同样，如果有一个红色的气块，他有一个得到了向下的初始扰动，那么下行一段距离以后，他的慰问 就要高于环境的平均温度，那么所产生的感热通量同样为辅。所以不管是冷空气上升或者还是热空气下沉，其综合效果呢，都是热量的向下传输。 接下来我为大家看一组实际观测啊，左图中横轴为时间轴啊，这些都是时间序列纵轴呢，最上面这个代表的是慰温的扰动，第二个呢是速度的扰动，第三个呢是他们两个的乘机，也就是感热通亮。 那么红色圈中圈出的是相对热的气流向下传输，而绿色中的圈呢，圈出了相对冷的气流向上传输，这两种过程就入我们的概念途中所示，那么这样两种过程都产生了负的感热通量，代表热量离开大气进入地面。但是呢，实际 观测中也出现了相对热的气流向上升，如这个图中红圈所示和相对冷的气流向下春向下沉，如绿圈中所示，这样的转流绕动呢，就造成了正的转流通量，表示热量正在离开地面进入大气。 至于我们之前的概念途中所给出的结论刚好相反了啊，这个其中的原因就是因为我们假设在某一高度的气快，它具有的呢，是该高度的平均胃温。而实际上，在这个高度去快的胃温，其实上是一个分布 也这也是断流的一个特点。所以说，即使是在稳定层级的平均环境下，也存在了热空气上升和冷空气下沉的概率。 但是，如果我们综合考量发现，在稳定层级的情况下，向下的感热传输通量还是占了主导好。如果我们对该时间需 做时间平均啊，如右图所示，那么平均的感觉同量依旧为负，代表了平均太下热量的向下传输。好，我们这一讲就到这里，谢谢各位同学。

the way that the cascade went was different than what we imagined in a certain sense the sheet formed and then the sheet actually popped the popping of the sheet there's a theorem the popping of the sheet can only happen because of viscosity so that meant it made such a small scale the viscosity came in then， but then it was not this case anymore right because it was then continuing like as these filaments which were massively going around very quickly instead turbulence is further characterized as being chaotic meaning small changes to the initial conditions result in large changes to the ensuing patterns。