紫东太初是中科曙光研究的吗

中科院出品的三款免费工具，每一款都堪称神器！一、自动泰出中科院推出的全模态 ai 大模型，支持文本创作、知识问答、图片、文字音频三模态数据转化，完成 ai 绘画、 ai 作曲、三 d 场景理解和信号分析等全面问答任务， 甚至还能帮你做 ppt 分析、图片等工作。重点国家队出品，完全免费！二、 paps 高了这是中科院发布的一个公益学术平台，一向所有用户免费开放。网站整合了包括期刊、学问、论文、专利、图书等资源在内的一点八亿篇文献资料。 搜索框输入关键词检索筛选中可以获取全文的资源，点击下方的原文链接，就能免费获取全文。三、 gpt xdam mac 这是中科院的团队开发的一个学术论文 写作神器，目前已在 get up 上开源，并且拿到了恐怖的五点八万颗小星星。它能提供中英文的论文润色，帮你查找语法错误，完成中英文互译、代码解读等功能。在下方的插件区更是能把你提出的问题同时分发给包括 gpt、 glm、 cloud 等多个 ai 大模型解答，还能帮你读论文、写摘要，完成 pdf 文档的下载以及批量翻译等工作。

大家好，很高兴能在二零二一华为全年级大会上正式发布全球首个三模太大模型子东太初。 子东太初是中科院自动化所在探索人工智能道路上的重要成果， 千亿级参数的超大模型能够实现视觉、文本、语音三个模特间的高效协同，性能全球领先。 并且我们坚持开源开放，不断为社会创造价值。我们将成果开放出去，让更多的学术科研工作者在 我们研究的基础上持续完善，来支撑千行百业的多样化应用。 自动派出大模型，将文本、视觉、语音各个模型高效协同，实现超强性能，在图文、跨模台理解与生存性能上都能领先目前业界的刷头模型， 高效完成跨模态检测、视觉问答、羽翼描述等下个任务。此外，视频理解与描述的性能更是实现了全球第一。 在今年的两个国际大赛中， sm 摩天灭顶国际多媒体大会和 iccv 国际计算机视觉大会指动太初都获得了最好的成绩。刚刚 给大家展示了紫东太粗大模型的直面性能，那现实能力又是如何呢？下面我给大家介绍一位新朋友，小出，有请。小出。 大家好， 小初，你好，给观众们介绍一下你自己吧，我是小初，悄悄告诉大家，我不是石头缝中蹦出来的，我是全球首个三模太大模型子东太初训练出来的，来自中科院自动化研究所。 小初，刚刚你说你是子东太初大模型练出来的，那你知道子东太初又是怎么训练出来的吗？当然知道啦，子东太初这么大的模型， 肯定是拥有强大算力支撑的人工智能计算中心中训练出来的吗？小初，你太聪明了！现场刚刚有一个算力网络的发布仪式，非常的震撼，请你畅想一下未来城市算力互联的场景画面吧！ 我手机中有一段多模态大模型在纺织生产线中实际应用的视频，让我们一起来考考小初吧！ 小初，你在机器运转的声音中听出什么 问题了吗？我在第三秒听到了沙县断头的情况。 小初，你刚刚向大家展示了工业场景中声音质检的能力，非常了不起。那最近有没有学到什么更炫酷的技能呢？ 优秀是一种习惯，我始终坚持不断学习。告诉你个秘密，我刚刚又学习了一个视频生成的新技能。那好，就请给我们生成一段有大海、蓝天和海鸥的视频吧。 小初刚刚给我们展示了子东太初的智能问答、图片生成、视频理解以及视频生存的几个能力。谢谢小初，再见！谢谢大家，再见！ 自动探出的能力就是如此的优异，我们将把模型以及应用开放出去，目前我们已将基础模型开源在 mine spar， 后续我们也会将自动派出的十亿、百亿的模型进行开源，同时千亿的模型也会对外进行开放。期待科研机构以及企业的技术合作。 目前我们也与上汽集团、魏桥创业、爱奇艺等企业伙伴共同探索了自动探索一些应用场景，如智能驾驶、工业 质检、影视创作等。我们希望在探索通用人工智能的路上，自动探出，能够与行业伙伴共同支撑起人工智能产业的繁荣，谢谢大家。

在人工智能时代，算力即国力，收了这股人工智能的风暴，加快了我们鼎晨亲自进场发展顺利的步伐。国务院国志委就在二月十九号召开了 ai 赋能产业换新中央企业人工智能专题推荐会 意上提出，中央企业要带头抢抓人工智能，赋能传统产业，加快构建智能经济形态，加快建设一批智能算力中心。划重点，央企抢抓智能经济形态制算中心，这次央企是被点名入场经济啊，意义重大。 人工智能称得上是第四次工业革命的核心动力，每一次工业革命都给人类文明带来颠覆性的变革，谁能抢占先机，顺势而为，谁就有机会成为变革的引领者。布局算力 刻不容缓，那么大家肯定会猜想，哪些央企可以负担这个重任呢？中科曙光可以说是央企 ai 龙头企业中的真龙啊，在算力产业链中，他既是核心设备的供应商，又是基础设施的建设者 以及算力运营的服务商。中科曙光被靠中科院，中科院计算所是中科曙光的实际控制人，中科院作为我国顶级科研所，在技术、产业、资源、市场等多方面都可以给予公司强力支撑。 中科曙光的主要产品从服务器、 cpu、 ai 芯片、 dcu 存储、液冷云计算、数据中心到数字地球，每一项都采用当前 ai 相关行业，而且每一项单独拿出来都很能打。虽然说有这么多产品，但其实呢，中科 曙光还是以卖服务器和相关服务为主的，因为在二零一九年，服务器生产关键配件 cpu 被老美卡脖子，曙光近几年才逐渐转为计算机行业的总体解决方案，比如大数据、数据安全、云计算等等。 然而，新业务的增长也不是一朝一夕的，根据中科曙光二零二二年年报，二零二二年服务器营收约一百一十四亿元，占总营收比例仍然高达百分之八十八。 与此同时，中科曙光还通过多个控股子公司来实现他在 ai 产业链的布局。国内 ai 芯片龙头海光信息的第一大股东就是中科曙光，占股百分之二十七点九六。 关于海关信息 cpu 和 dcu 的稀缺性，我已经在二月十八日那期视频里讲过，大家可以去 翻译一下。夜冷是通过控股北郊所众多投资者追捧的曙光速创来实现的。根据赛迪研究报告，曙光速创以近三年平均百分之五十八点八的市场份额，位列中国夜冷数据中心基础设施市场规模第一。 这两家控股子公司到底有多能打？你可以把海关信息和曙光速创这两家子公司的市值按曙光持股比例折算加起来，你会发现这个数值比中科曙光本身的市值还要大。 在存储业务方面呢，根据赛迪最新发布的中国先进成立发展研究报告，曙光存储在数据流动性、安全性、可靠性以及技术前瞻性等四项指标中各站鳌头，综合实力位列中国厂商之手。 中科曙光在全国五十多个城市布局城市云计算中心，掌握了全国最大算力资源，二零二三年还正式上线的算力交易平台。第三方可以接入算力资源时， 已经参与了悟道、二点零、指、东太初、文心、易言通、易千问等多类大模型的训练，为他们提供算力服务和 ai 服务器等基础设施。 中科曙光自二零一四年上市以来，便保持着盈收和净利润的双增长，近六年中科曙光净利润增幅都超过百分之三十， 业绩稳定，专注 ai 产业链，再加上 ai 风口，作为央企的中科曙光自然是香饽饽。关注南雅，带你了解更多有价值的企业。

紫东太初一千亿，鹏程盘古两千亿， switch transformer 一万六千亿。最近 a i 大模型赛道真是热闹，不仅数量多，参数规模还一个比一个夸张，让人眼花缭乱。不仅想问究竟什么是大模型？要理解大模型， 首先得知道过去 a i 开发往往不是通用的，一个 a i 应用需要专门的 a i 模型，配备专门的技术专家，一旦有新的应用，就需要重新开发，如同手工作坊一样，耗时耗力，影响了 a i 落地行业的进程。而大模型的出现，让这个困扰行业已久的难题有了新的解题思。 大模型天亮的数据和参数知识让他拥有一大类场景下的基础能力，一次开发后只需要微调就能适用于广泛的下有任务，满足不同的应用需要。这种超能力让大模型具备三方面的价值，一是提效。提前训练。好的大模型只要稍微再学习一下，就能马 马上胜任不同场景的工作，快速生产应用，手工作坊变成了工厂流水线。二是降本。 a 需要数据当食物，但过去的食物都是提取好的营养素， 就是数据标注。现在大模型的自监督学习，等于有了一个可以消化吸收营养的胃，没有标注的数据也能投喂，对食物需求还更少，大大降低了成本。三是突破。现有 vi 模型一般都通过神经网络结构优化来提升模型精度，但日益面临平。 而大模型则通过数据和参数规模的扩大，另外开辟了一条提升精度的道路，取得了不错的效果。不过大模型虽然很热，但他还面临着两大难题， 一是算利瓶颈，动着千亿万亿的参数，没有很好的算利，很难支撑。二是产业落地与行业很好的结合，才能发挥技术的价值。好在人工智能计算中心的出现，解决了这些问题。在算利上，高效率、 集约化的人工智能计算中心能很好的支撑大模型训练。像刚完成二期扩容的武汉人工智能计算中心，提供的 ai 峰值算领就高达两百匹，相当于每秒二十亿亿次的计算速度。此外，计算中心背后的升腾 ai 基础软硬件平台也更 更适配大模型。在框架层，原生支持大模型的 a i 框架胜似 man sport， 在业界率先支持全自动并行 a i 处理，可减少百分之 八十的大模型开发并行代码量，极大提升训练加速能力。同时，在大模型训练跌带过程中，如果发生故障，升腾 ai 首创的断点续训功能，可快速自动恢复训练任务，将故障恢复周期从周级降低指 分钟，即保障大模型的高效训练。在特定场景中，大模型还需要二次训练，以达到商用可接受的准确率。深等恩爱提供一件翻转工具，仅需一行代码便能实现二次训练，大大降低 大模型场景化的门槛，为企业提供更准确的大模型定制手段。在落地方面，人工智能计算中心可提供应用孵化、产业聚合、人才培养等服务，不断帮助大模型走向更广泛的产业应用，让技术接地气，有效转化出产业价值。在武汉人工智能计算中心的帮助下， 基于生腾 ai 打造的全球首个三模太大模型紫东泰出正在走向影视、机器人等行业场景。在 cctv、 新华社、技术局、爱奇艺等企业机构实现了应用探索。武汉大学打造的全球首个遥感影像智能解映 深度学习专用框架武汉洛嘉 net 和业界最大的遥感影像样本数据及武汉洛嘉赛特为自然资源监测、社会经济发展评估、灾害应急等重大科研任务提供技术及平台支撑，推进我国遥感产业化应用。不久前，东湖国际人工智能高峰论坛上，多魔探人工 智能产业联盟、智能遥感开源生态联盟成立。未来在产业生态力量下，会有更多基于大模型的应用走向产业场景，既管算利，又管落地，人工智能计算中心毫无疑问与大模型成了最好的同行人，两者高速协同，加速 a i 应用的生产和落地，正在推动 a i 全场景落地时。

哎，人工智能的一个重大好消息来了，根据央视新闻报道，中国科学院自动化研究所十六号上午呢，在上海发布了他们所研制的这个新一代人工智能大模型，指动态出二点零。哎，这名字听着可厉害了， 一句话来说非常厉害，已经具备了决策与判断的能力，实现了从感知、认知到决策的这个跨越发展。 目前紫东太出大模型了，已经在这个神经外科手术导航、短视频内容审核、医疗多模态鉴别诊断、交通违规、图像严堵等多个领域应用，也就是说 目前我们已经率先的并且遥遥领先呢，在社会智力领域以及短视频领域多实现了人工智能管理。相比较来说，这个欧奔 ei 的这种券的 gbt 的产品呢，根本不值一提， 除了会开放给全球的用户使用，然后呢可以借用它来提升大家的工作效率以外，在短视频审查、交通违规这些社会智力领域物件数，甚至 连这些西藏国的政府呢，对于引入人工智能大模型这些技术来进行社会治理这种事情，他们都没有兴趣。

子宗泰出大模型，赋能千行百业。大家都知道现在的大模型开启了行工智能的新一代的这个基础革命，大算力，大数据加大模型，标志着 通用人工智能剔除产品化的一个来临，已经成为人工智能发展上的一个重要的一个分水岭。可以说过去的十年，我们都认为是专用智能的十年，就是一个模型做一个任务，然后要投入非常多的人， 从算法的研发，数据的收集，模型的交付，现场的验证，然后换一个场景又不行了。 所以呢，现在呢大模型呢就能实现一个模型多专多能，能够做多个任务，将实现对劳动力、资本等重要生产要素的一个替代和功能的一个倍增，促进全要素生产 效率的提高，将使技术的需求的功能呢，在大模型的条件下呢，可以满足的越来越多。而且智能的形态呢，随着我们的这种华为的这种存储和我们的这个大模型讯推一体机，一直到行业的这个应用的程序，他们之间的 就是边界越来越清晰，智能智能硬件和软件，他们的形态呢也会持续的深入。而且在人机交互上呢，也会随着这个人类反馈的强化，学习人的意图的对齐， 他的交互的这个也会越来越智能，更多的符合我们人类的这个价值观和意识形态。我们钟慧燕自动化锁呢，一直在聚焦多模态大模型这方面的一些研究，我们依托钟慧燕自动化锁的全站自研的一系列的 核心算法，包括对谷歌的 transformer 的它的这个代替就是可变形的一个，就是说这个 transformer 的一个框架，基于升腾的这种硬件，以及这个升腾的这种存储的这种高效的这种相当于访问 这个计算和我们的这个 checkpoint 的这个断点续传的能力，然后再依托武汉人工智能专区的智能计算中心的算力的支持呢， 一直在打造这种全站国产化的这个多模肽人工智能大模型。我们在这个二零零八年一直到这个可以说二零一九，二零一九年其实一直都在做这种相当于自动化所有很多图像团队、 视觉团队和语音团队，每个团队呢都做一些专用的一个任务。现在呢就是我们可以看到大模型时代 这些专用的任务呢，就是第一个就是 nrp 中间的任务包括翻译呀、问答呀、续写呀都慢慢的消亡，就是一个模型把所有的任务都做了，所以我们在二零二零年的中科院自动化所就成立了这个大模型研究中心，全力的公关这种全站国产化的这个 大模型。我们在二一年也发布了这个全球首个千亿参数的子东太初大模型。基本上我们这个训练的过程中呢，不只是这个， 就是就是两小时断一次，经常一个小时就断好几次，所以这里边遇到了非常多的一些困难，所以也是叫手工打造这个千亿参数大模型的一个时代。然后我们经过持续的优化与迭代呢，在二二年的也发布了一个子东太初的第一个工具链，就是为了使这个我们 的这个模型更好的为企业和行业赋能，因为不可能让企业去单独的训练每个大模型，这样投入成本太高，我们只需要用大模型给他们提供这样的一个骂死的服务平台，使他们能够低代码，一站式、 对话式的进行应用程序和行业方案的一些开发。我们在六月份呢，今年的六月份也发布了子东泰初二点零，实现了从单模态到全模态的一个拓展， 我们可以看到就是最最早的这种单模态分离任务的传统的研发，一直到我们的三模态，到二二年的六月份，就是二三年的六月份，我们的这个全模态相当于我们在不断的扩展我们人的这种感知能力和认知能力，我们通过这种物联网的 三维信息、红外，然后触觉等各种传感器，进一步的呢增强我们人的视觉、听觉和语言能力，从而使我们的认知智能呢更多的建立在这些这种 其实我们的多模态，从传感器的多模态，计算的这种多元数据的多模态，一直到这种认知推理的多模态，会有效的降低这种模型的这种只是靠语言他本身具备的这种涌现的能力，从而更多的呢从这个大家可以看到，大家在这个 从多模态其实用处非常大，就是大家看视频的时候，如果没有声音，其实很多你要传达的这种情感情绪心理很多都很难的这个认知推理出来，可能他的很多特效都白看了。所以说这个从这个全模态来讲，他对我们的 人的就是大模型，他本身的涌现能力可能就从一千亿就会，未来就会降低到四百亿、五百亿，所以说整个的这个这个大模型，他还在持续的探索他的一个能力的一个边界。同时呢我们也为了更好的 推广我们的这个子东泰出大模型服务平台呢，我们打造了这个相当于除了 l 零千亿参数的子东泰出这种基座模型，这是一千两百亿，我们就打造了一个子东泰出开放服务平台，通过这个 通过数据的这种清洗，数据的半自动的这种收集和这个和归结，从而实现这种后面我们的这种行业模型的这种一站式的一个开发，打造了一个这样的一个训练推理，这种还有部署，然后整个的一 体化的工具链，使整个的人工智能大模型的开发变成了低代码一站式。而且呢就是我们还实现了这种就是 l 一的这种行业的大模型，就是一系列的行业大模型，我们通过我们和华为存储他的这个一个是 这个我们的这个存储的服务器，另一个就是我们的这个讯推的服务器，实现到用户那一站式的部署， 自动式的开发，从而他们只需要用我们这个讯推一体机就能实现他 l 二的行业模型的， 就是相当于通过对话式和半自动的反馈就实现这种相当于我的智能客服。然后我们的这个法律的、教育的等各种写作的各种模型，就通过大量的指令的微调指令的这种模板，通过他的场景化的定 制的能力，就实现了这种他的自动化的开发，使人工智能他的产业链，他的分工的更加的一个明确。 另外呢就是我们还有江城落尘这样的一个 ai 内容的自动化辅助的创作平台，以自动派出大模型为核心。 第一个就是生成各种各样的一个图像，提供这种 token 式的这种收费的模式。第二种就是其实多任务的扩展，实现这种图像的内容的自动化和半自动化的编辑。 第三个就是对图像的内容自动的打上各种各样的标签，以及生成各种各样的故事的一些描述。第四个呢就是支持和艺术家的共同的一个创作，就是我可以实现这种人机共生的绘画，以及我对这个相当于我们现在对房地产行业的，我只需要 画一个草图，我的户型图自动的给你生成一系列的方案，当然你要有一些提示的模板，自动的给你生成你的厨房的，卧室的，现代式的，欧式的这种，还有这个 就是这种各种各样的这种风格，这是我们的这个创作平台。另外呢我们还有一个这个专门针对这个数字人，有一个数字人的生产平台。大家都知道传统的数字人生产呢，都从原画 cg 建模，然后到虚发模拟细节，然后这个面部，然后在动画驱动， 灯光与合成等等等等一系列的工作，就是成本非常的高，基本上要在四十天到六十天才能打造一个精细化的一个三维的人。而现在有了大模型的支撑呢，我们把这个全球的各种人脸都从互联网上下载下来，生成了 众生数据库，男女老幼黑白，然后各种颜色的人种，然后还有这种各种明星库，就是我们会把各种明星，国内外的明星打造一个库， 这样的话就通过你的提示的模板，你只要说一个这个长头发，什么鼻子，什么眼睛等等一系列的 描述和指令，自动的就生成你需要的一个数字人，而且一下可以生成一百个，一千个，而且一键可以转成三维的，这样我们就形成了这种千人千面的数字人的生产，而且价格非常的普惠，效率非常的高，而且有大模型自动的做你的这种 嘴型和你随着北京冬奥会的临近，群众参与冰雪运动的热情持续升温，大家体验冰雪运动的快乐，为冬奥助力加油。我们可以看到这是一个典型的 例子，我们可以生成这种就跟你真人特别像的，还有抄写时的卡通的，三维的各种各样的参数都可以调，你实在不满意了，你还可以手工的调他的一些参数，这个呢我们经在很多行业，特别是智能座舱 有了非常典型的一些应用。另外呢在智慧政务我们也打造了一系列的这种数字人，这是我们一些数字人，就是真像这种 政务服务化的，智能化的升级，就是他有交互能力，然后对话能力，还可以帮你润色简历，然后以及更好的帮助你 完成你的各种文档，各种问答的这种能力，使你更适合找到你最适合的一个工作，以及你更好的你要你要让这个数字政务，你要用哪个委办局给你解决的问题， 动的进行任务的这种拆解分发，这样的话就是说这个，而且可以一键呼叫你所需要的这个这个人现场给你服务，这样的话就变成了就是每个人可以在大屏上选适合自己的数字人为自己服务，当然每个人都有自己的不同的一个偏好。 除此之外呢，我们更好的就是使这个多模肽的能力进行扩展，我们和手语教学有效的一个融合，通过我们的多模肽的大模型 和手语的自动的生成，就是我每个 token 甚至每一个句子对应着我的手语的每一个片段。同时呢在手语教学的课本中呢， 每一个句子都会生成他的一系列的图片，这些图片都是 ai 自动生成的，没有版权的问题，这样的话就目前已经在这个湖南的就是数十个特效已经上线了， 就是使我们的这个 ai 呢，就是我们所有的人呢更加的平等，这样的话就是所有的使我们的这个手语的教学呢更加的具象化，也使这个手语的学习越来越方便。 就是为了更好的推动我们这个大模型的这个他的一些落地和交付，通过手动手工的这种组合以及云的模式，很多是很难进行推广的，因此我们和华为村主 共同的推动了基于子东太出大模型，他的一个超融合一体机，预制了我们四中太出的他的这种六百五十亿和一千两百亿的这个模型， 从而方便这种 ai 的自动化的开发和服务。另外呢就是使我们的这个模型的开发，就是我们向到子宗泰初聚焦，在这个模型的开发和我的这个 一体机的部署，而对于 ai 的应用服务公司来讲呢，它聚焦就是大模型行行业数据的有效的融合定制一些行业的通过数据清洗 存储，然后另外呢快速的微调出一个行业的模型，通过 s、 f、 t 以及我的一些指令的工具，让他完成行业的任务和模型的一些开发实现。他们的这个相当于 就是相当于这个 ai 的应用公司和方案的集成公司，就可以用这个一体机快速的就是 就是非常高效的一个交付，从而避免了我们就是用万兆的交换机，还有这个存储，还有服务器手工搭建网络和优化整个的这个服，这个这个相当于交付的一个服务体验，从而快速的拓展更多的 客户而东。而对于最终用户来讲呢，他们通过这种这种一体机的就是和应用业务公司的高效的一个交付呢，就是他开箱即用，就是我分分钟 就可以实现我满足我用户的需求，而且呢自己的行业知识通过我的指令不断的进行迭代和优化，使我的这个企业快速的得到这个大模型的 赋能，而且自我的优化他的因为他更加相当于最终用户更加懂他的行业的一个 no 号， 所以呢他最更多的把用户的反馈进行自我的通过一体机进行迭代，既保护了自己的这个隐私，又得到了大模型的赋能，而且充分的应用了自己的这个相当对场景的 no 号变成知识的这种能力，所以可以 加速大模型的高效的一个落地。同时呢我们可以看到现在人工智能还是发展很快，就是我们认为未来的十年，是我们认知智能的十年， 而且呢我们的这个环境非常的复杂丰富，我们可以看到现在人工智能呢在很多的这个代码，就是说这个写文档，吟诗作赋， 就是基本上可以达到我们这些高水平专家的能力。但是呢你让他去工地搬砖，让他去走路， 就是发现很多情况下还不行，所以就是我们需要更多的扩展这个我们的这个人工智能和机器人控制以及我们传感器的高效的融合。所以在未来呢就是从人就是我们的 大模型，无论语言大模型，还有我们的这个多模态大模型，都会要融入环境，通过和我们的这个 世界呢进行一个巨深的一个交互，打造这种相当于相当于多元环境下的自主无人的这种巨深大模型。另外呢可以和我们的决策优化有效的结合， 所以呢就是未来的十年呢，将会是多默态聚身智能的十年，而且呢整个的这个我们还有非常长的路要走。我们都知道这个整个的这个现在的这个人工智能呢，基本上其实呢其实在这个认知对我们的心理情感情绪， 然后还有我们的心态等等，还有很多未知的因素，所以说我们现在只是打开了认知之人的冰山一角，未来还有很长的路要走。所以今天呢我就跟大家分享这些，谢谢大家。

中科院四大巅峰研究所，国内唯一能超越清北的地方！一、中科院计算所诞生了联想集团、隆兴、中科航五 g 芯片等上市企业，计算机领域国内天花板，拥有国内唯一的全国产 cpu， 隆兴国家解决掐脖子问题的主要力量， 作为当下最火热的计算机专业计算所，说自己是国内天花板，清北甚至不敢吱声。二、中科院自动化锁人工智能国内第一，全球第五，拥有全国最好的人工智能国家重点实验室，全国唯一的全模肽 ai 大模型启动太粗， 在全球第四次工业革命中自动化所致。我国与西方一较高下的主要力量，大量清北本科生曾相来此读研，作为当前最顶级的专业，时常出现年薪百万的学生。 三、中科院物理所毕业期十位院士，专职十四位院士，氢弹原子弹超导体物理学国内第一，自燃指数全球第一，在国内一骑绝尘，清北已经无法看见物理所的车尾灯。 四、中科院数学所专职院四十七人，学生实力就业与北大术院齐名。国内数学天花板学生往往在金融与计算机领域通杀，年薪百万不是梦。

深度剖析中科曙光基本面中科曙光是最特别的中字头，也是种子头里面和 ai 最密切的公司。公司刚发布二零二三年业绩快报，略超预期，私募基金研究员给大家做一个客观中立的基本面分。 屏幕前的各位巴菲特不妨点个关注。中科曙光是服务器供应商里的国家队中科院的股东，背景决定了他有很多技术优势，是无可复制的。 与浪潮等不一样的是，中科曙光走的是高端计算机的路线，也是自主研发的路线，尤其是在 cpu 这个核心卡脖子环节上。因此，中科曙光也早早上了实体清单，这就是来自对手的实力认证。 在过去，中国的高端计算机性能可能不如国外，应用场景也主要是科学计算。因此在过去五年，中科曙光营收增长 较为缓慢，低于浪潮信息等外购芯片的服务器厂商。由于产品不断迭代升级，公司毛利率不断提升，营收规模扩大带来规模效应，导致公司的净利润提升幅度远大于营收增长幅度。 ai 爆发前后，音降加大了芯片制裁，很多原来可以买的顶级芯片买不到了。 同时，我们国家有了更强烈自主可控的意识，加大了从基础算力到 ai 算力的国产化。在二零二一年，中科曙光开始拉开与浪潮等公司差距，公司营收连续三年实现了双位数的增长。 二零二三年，公司实现营收一百四十三点五四亿元，同比增长百分之十点三五。实现规模净利润十八点三八亿元，同比增长百分之十九点零零。目前来说，我国的算力发展结构不均衡，普通算力勇于，但自算算力不足， 特别是能应用于新一代人工智能模型，算力供不应求。因此，国家在算力基础设施高质量发展行动计划希望到二零二五年，制算比例从二零二三年的百分之二十五提升到百分之三十五， 这意味着二零二五年计算规模是二零二三年的两倍，中科曙光将迎来巨大的机会。中科曙光把计算机业务的细分方向分拆到了子公司， 并且运作上市。海光信息负责 cpu 自研，曙光数创负责一冷服务板块，其中 cpu 板块攻坚难度最大。实现国产突破后， 海光信息的营收增速也是远高于母公司的。不过客观的说，海光信息的 cpu 距离国外的顶级芯片性能差距还是很大，同时还是 x 八六指令级，没有完全摆脱受制于人的风险。 dpu 和真正 ai 芯片还是差别较大， 上市后赶上了风口，市值高达两千亿，折合中科曙光持有市值高达六百亿，但这些市值都是纸面富贵，中科曙光不可能兑现这部分的股权收益。 中科曙光更多是作为算力基础方案整合商出现的，即生产核心设备，同时又提供制算中心的铺设运营，这比单纯的服务器供应商和运维公司有更强的核心竞争力。 中科曙光承担了国家算力调度中心和众多制算中心的项目。最后需要格外提醒一下的是，中科曙光是设备供应商，服务器设备是耐用品，因此他的营收和净利润都有周期性和较大的波动性， 因此不能用简单的适应率来去评判他的估值高低。现在市值肯定已经包含很大情绪价值，能否在情绪炒作中全身而退， 就凭索罗斯们的本事了。视频里只提供纯基本面的分析，更多角度分析欢迎在评论区交流。我致力于给大家带来更多基本面深度分析，欢迎点赞关注！