tesla t10相当于什么显卡

在显卡圈有这么一类神秘的显卡，他们没有风扇，没有显示接口，价格却贵的离谱。如果你看到他的名字前的特斯拉前缀，一定要知道这卡不简单，他们就是英伟达的特斯拉系列计算卡，主要面向的数据中心、高性能计算、人工智能等领域。目前的主流型号有 t 四 v 一百、 a 四十、 a 一百、 h 百等等。 为了实现大规模的科学计算和数据处理，他们一般有着超大的显存和未宽，比如这张 a 一百，他的显存是八十， g， 是四零九零的三倍。五千一百二十的显存未宽，是四零九零的十三倍，拥有两 t 的显存贷宽，这让他可以加速处理超大的模型和海量的数据集， 而且他的张亮核心可以大幅加速。矩阵运算是许多深度学习算法的关键步骤，一张 a 一百可以进行每秒十九点五万亿次的单精度浮点数运算，九点七万亿次的双精度浮点数运算。通过将多张计算卡运行到服务器当中，可以 专家和研究人员可以获得强大的专利，更快的进行模拟和分析。此外，计算卡还具有更高的能源效率，在同等计算能力下使用更少的电力。 前英伟达的计算卡已成为许多企业和科研机构进行科学计算和深度学习的首选。例如现在大火的 ai chin gpt 就使用了上万张英伟达的计算卡。这两期我们聊了英伟达的夸赞和特斯拉系列的专业卡，你们都用过哪些型号呢？评论区聊聊吧！

最近我们买两特斯拉，不过不是开的那个，是涮的那个， 没错，开的那个和算的那个呢，都叫特斯拉，算的那个是英伟达，他们家的不少人都没听过，但是呢，他们都用一样的名字， 这个名字呢，很多科技公司都喜欢哈这个名字的故事背后还有段野史，说的是大神特斯拉，爱迪生，莫根大同，三个牛逼的男人 相爱相杀一生的三角关系，有兴趣的可以去搜一下哈。大家好，这里是即刻买，这一期呢，我们买了两张英伟达的计算卡， 特斯拉 p 一百十六 g 回来玩玩啊。先介绍一下特斯拉计算卡啊，这个是英伟达用于科学计算解决方案的 gpu， 基本呢都 是没有显示输出的，我们可以看到啊，然后纯粹是用来计算的，相对于普通的 rt 叉游戏显卡来说呢，特斯拉计算卡配备了 ecc 纠错，并且显存一般也更大， 然后因为一般呢都是放在无尘机房服务器里面去做计算的，所以呢是没有做这个主动散热的啊，服务器都是从这边很多风扇排进去，然后 输入的一些风扇，然后呢我们呢就给他配了这个散热器，还有电源转接线，然后呢就可以在我们的普通的 pc 平台使用，当然还得配一张输出卡啊， 也有朋友摸改过这个特斯拉的显卡来玩游戏啊，譬如说之前特别热门的 p 四零，那现在来说的话呢，现在最火的特斯拉计算卡当然就是禁售给中国的 a 一百和 h 一百了，然后还有针对中国特工的缩水版的 a 八百和 h 八百，但是大家要注意啊，虽然数字大了，但是在带宽速率方面是缩水了的。 好，我们先看一下我们这个特斯拉 p 一百啊， p 一百是二零一六年推出的，实际应用呢，是在二零一七年有些年头了，不过当年可是天价的旗舰， 我们后面都看到像什么 v 一百啊， a 一百啊， h 一百，其实一样的叫一百的基本上都是全能旗舰，我们再看看英伟达官方是怎么去介绍 p 一百的 啊，相当的霸气啊，世界首款 ai 超级计算数据中心 gpu 啊，已加速 hpc 和 ai 发展，那至少是能用于 ai 计算的，那它的算力是怎么样的呢？我们先上一个图对比一下哈。哎，这还是从英伟答 查官网找到的资料可以看到，在特斯拉 p 百的这个排名还是比较高的，这个算力排名仅次于目前很多云厂商使用的这种 v 一百计算卡。但是我们要知道， v 一百的这个云服务器一年也要差不多十万啊， a 十就更贵了，那 a 一百你想找都找不着了，那 a 系列就算了，那我们在网上也找了一张图片，横向对比一下其他的显卡的一个算例哈，其实 p 一百除了不支持那个 tenser y 整体都还行 呃，毕竟也是当年的旗舰嘛。不过这里也要说一下， p 版也不支持 i n t 八和 i n t 四的加速的，所以人脸识别这一块呢， p 版呢，就用起来就够呛了啊。当然了， ai 计算方面的话，浮点 数是计算机上最常用的这个数据类型之一，那常用的浮点数有双精度啊，还有单精度啊，除此之外呢，英伟达呢，还提出了为了降低数据传输和存储成本的半精度的浮点度啊。双精度和单精度主要是为了计算 半精度，更多呢就是为了降低数据传输和存储成本了。呃，其实很多场景呢，对精度的要求也没那么高啊，例如说在分布式深度学习里面，如果用半精度的话，可能比起单精度还可以节省一半的传输成本，对吧？ 当然了，前提条件是这个精度的降低对训练的结果呢，是没有影响才行哈，毕竟浮点精度的这个降低必然会导致模型训练的精度的损失。好呃，那么我们就上街 来测试吧，两张的 p 摆放这一块还是挺大的啊。然后考虑到后面的对比呢，我们就用了一张 gtx 一零五零作为输出卡，替换掉原来的那个绘图专业卡。另外说一下哈， 如果 pc 平台要装特斯拉计算卡的话呢，需要在 bells 去做一些设置啊，先不要插这个特斯拉的计算卡，先打开你的 bells 去设置一个好像叫什么 above 四 g 这样的一个设置，打开了，然后再插入计算卡去开机， 否则有可能会黑屏哦。然后好，我们看一下我们的图哈，如图，我们已经识别到两张特斯拉计算卡，并且可以正常运作了，那通过 gpu 在我们可以看到详细的参数。然后接下来呢，我们先进行单张 p 一百 对比 r t x 一零五零的跑分，然后再三张显卡对比双 c p u 一五二六八三 v 三的跑分啊，让大家看一下 g p u 跟 c p u 的差异哈，前面也给大家说过了，单精度跟双精度的算力的影响，那我们回来再考一下，看看一下这个跑分测试。 在单精度和双精度的算力以及涉及到 open c 幺算力的 e s 和 s h a 中， p 版的算力都是很强的， 对比 cpu 的话就更加是要按倍数去超越了，所以这个特斯拉还是特斯拉，而且我们看到一加一接近等于二的这样的结果呢，也可以让我们放心的去堆卡。 那当然了，我们还测试一下功耗，在这个 x 九九平台，搭配双二六八三 v 三 cpu 以及三张显卡，满负载的功耗基本呢已经接近了七百瓦了，所以耗电 也不算低哈。到最后呢，还要说一下是 tensor coral 这个张亮计算核心呢，是由 amidia 研发的新型处理核心，那 tensor coral 这个张亮计算核心呢，其实可以实现这种混合精度计算，然后呢，可以根据精度的 降低动态调整算率，那在保持准确性的同时呢，也可以提高吞吐量。 p 百的后续 v 百呢，是首款搭载 tensor 核心的这个特斯拉计算卡啊， p 一百是没有的哈，所以 mvd 的这个 tensorco gpu 支持这个多精度和混合精度计算呢，其实可以让我们的这种 开发者更加优化的去进行计算啊， ai 的程序以及推理啊，训练啊这一块都 ok 的，那大概有多好呢，就按照 mvd 官方的说法啊，可以将训练的时间从数周 缩短到数小时，这这个就很快了，那研究人员和这个公司依靠这个技术呢，就可以更好地去支持科学模拟啊， ai 还有像我们现在很火的这个自然语言的处理工作啊， 那没有天审核的 p 一百就在新的这个 ai 计算叙事中呢，确实是比较吃亏的，但呢， 也不代表 p 一百就没有用哈，毕竟我们看到闲鱼的价格才一千多，哎，要知道 a 十都要一万多了，那真的是 a 七呢，可能就是 aa 一百可能就是十万了，所以这个一千多的特斯拉 p 一百还配备十六 g 的显存，作为数据中心以及处理一些轻度的 ai 工作呢，也是没有问题的。 好，这一期就到这里，谢谢，希望大家一见三连，感谢感谢！

这款显卡回收能一个多 w。 大家好，今天跟大家分享一下银伟达显卡开始了 v 一百三十二支笔带原包装没刮花磨损的。有更多型号显卡的老铁们欢迎关注私信我吧， nice！

嘿，大家好，我是熊呆。那我们今天又是搞来了一个比较好玩的东西，就是这一个 nv 的计算卡，这种卡的话大部分都是为深度学习而定制的，所以说是砍掉了视频输出接口，然后他的话也基本上是放在服务器里面运行的，所以说风扇的话也是被砍掉了。我们这边的话是自己 家装了一个风扇，他的话大部分都是买过来进行一些比较大型的运算的，呃，基本上过个几年可能 就砸在自己手上了，毕竟正常的这一些消费者并不会去使用这一种计算卡吧，所以说现在在某余的价格普遍都是很便宜的。那如果说能拿它来处理一些图形任务，就比如 说玩游戏啊，会不会性价比很高呢？那我们今天就是找到了一个方法，用它来玩游戏，也就是说它能处理一些图形任务了。那我们下面的话就来介绍一下这一次我们试 验成功的平台。那我们这一次准备的计算卡是 tesla m 四，这张卡在某余的价格是在七百左右，核心代号是 gm 二零六，和 gtx 九六零的核心是一样的， 而且它的显存是有四 g， 可以理解成四 g b 版本的 gtx 九六零，但相比于非功版来说，它的频率会更低一些，但目前测试下来，这一张卡的性价比并不是最高的，不过我们这期视频就拿这张卡来演示一下好了。测试平台我们首先要准备一颗带有和弦的 cpu， 到这边大家应该都已经猜到了，我们就是要利用和弦来进行图像的输出，而图像的处理任务是交给这一个计算卡来完成的，这个方法的话还是挺普遍的吧，所以说我们这边就只能利用一下我们工作室还闲置的 i 九幺二九零 k 来进行。我们这一次的测试 方面用的是 v 新的 z 六九零卡蹦内存，我们这边随便找了一条滴滴二五十六 g 的内存，目前测试下来只要是英特尔平台支持 pc 三点零 v 十的情况下都是可以正常运行的，但我并不能保证百分之一百所有电脑都可以用这一种 就算卡，所以说各位还是要谨慎购买吧。首先我们先进入系统，此时我们这张卡是能正常识别的，但是并不能使用他的图形功能， 但这也是正常的，核心的驱动也别忘记装，不然后面的显卡是不能正常工作的，当然也要安装这个泰斯朗计算卡的驱动。然后很简单，只要运行我们事先准备好的这一个命令航，在 cmd 中以管理员权限运行，等 弹出这个已完成重启即可。这个命令航我会放在简介里，各位需要的话可以拿去用。做完这些操作就差最后一步了，在因为已达控制面板 找到这个 face x， 把里面的和弦选项调整成这个 tasta m 四即可。如果说各位显示的是别的型号，就直接调整成你所使用的显卡就 ok 了。然后我们就能用这一张卡的图形任务去完成 一些别的功能了。对，你没听错，就是这么简单。其实这个东西在 nv 的说明书上就有写，就只是说 很多人都不会去看这一种说明书嘛，毕竟都是一些不用读系列嘛，而且还是写在两百多页。然后我们也给这张卡找来了一个竞争对手，就是拿我们的 x 幺零五零太来进行对比，咱们来看一下这张卡究竟能不能打过吧。在三 d mark 的词儿当中， tesla m 四的得分是一千八百一十五分，幺零五零肽的分数是两千三百七十五分。总体来说，这一张卡并没有幺零五零太强，但不过这也是一个不错的分数了，毕竟这张卡并不是性价比 最高的一款，但到了吃鸡当中，他的表现就比幺零五零肽会稍微好一些了。泰斯莱 m 四的平均针是在八十针左右，幺零五零肽的针数是在七十针左右， 将画面调制到二 k 中低画质平针竟然还可以达到五十针以上，这个还是我没有想到的，毕竟是二 k 分源率码 对于这张卡来说已经是很厉害了。 gta 五幺零八 np 正常画质里的表现， tesla 会更好一些，估计是 gta 五神优化的关系吧，对老卡会更友好。基本上大部分场景下和幺零五零太并没有什么差距，都是能保持在七十吨左右，而且咱们的幺零五零太是有独立供电的，而这张卡并不需， 所以说理论上来说工号肯定是会更低一些。那这一期视频测试下来，这一张 tesla m 四的计算性能，它的处理图形任务的时候还是不太行，相比九六 六零来说，呃，他的价格的话也是没有任何优势的，而且九六零也比他更完善一些嘛，起码有全方面的这一种视频输出的接口。 这个的话，泰斯莱的计算卡就做不到了，那么剩下的话，我个人感觉还是比他更高级一些的，泰斯莱 m 四零 他的性价比会更高一些，然后 m 四零以上的显卡的话也可以去考虑，毕竟他们的话工号会更高一些。然后用的核心也是像九八零泰或者九八零这样子的核心， 所以说性能应该是会更强一些的，但是我并不能保证能用我这一套呃设备或者说是程序去正常使用这一些卡吧。 ok， 那么这就是本期视频全部内容来说，感兴趣的朋友们再见。关注，那我们再见，拜拜！

你敢相信吗？特斯拉在标准信号莫道外上也标配了 md re 的处理器芯片。就在刚刚，最新提车的标准续航 mdy 车主向我分享了这一消息，这样一来，百公里五点六码的加速和最新的 md 芯片竟然被同时游泳了，此时我的内心真是久久不能平静。 md 瑞顿芯片相比特斯拉现款英特尔阿童木处理器， cpu 性能提高了四倍， gpu 性能提高了八倍，即使对比目前最领先的座舱高通芯片，领先幅度也达到了两倍。真正的地表至强车机芯片，相当于把一台 ps 五游戏机塞进了特斯拉车里， 仅在日常的使用中更加丝滑，你甚至可以在车里玩赛博朋克、二零七七这样的三 a 大座，对于喜欢玩游戏的小伙伴真是又一福利。特斯拉在车机芯片上又树立了一个标杆，相信之后的国产品牌也会不甘示弱。关注我，带你了解更多特斯拉不为人知的小秘密！

a 一百太贵又抢不到，可以看看特斯拉 a 十大概价值两万左右的小金砖，也是专门用于数据运算的一张显卡，功耗只有一百四十瓦，也是安排架构下一张不错的显卡。 gpu 内存二十四 gb 及 ddr 六单卡槽的设计，专用于服务器，适合用作密集型部署，支持虚拟化 gpu， ai 计算也不在话下。有需要的兄弟说一声，霞姐这里给你准备妥妥的。

大家好，这期视频给大家介绍一下入门级的专业图形显卡，从最早的特斯拉核心的 fx 三八零零到现在的图令加购的 t 四百，看看历代入门专业卡到底提升有多大，而这些专业卡在应用软件上性能到底如何，也找了几个场景文件 实际体验一下。入门级专业图形显卡在纸面参数上有时候甚至不及入门游戏卡，但是却比入门级的游戏卡价格贵很多，即使在二手市场，图形卡也要比同期的游戏卡贵上一点。很多博主在聊到专业卡的时候都说 专业卡在专业应用中有更好的表现，但是很少谈及具体好在哪里，哪个软件会好很多，哪个软件会和游戏卡体验差不多等等。这样一期视频 我收集了跨越十多年的入门级专业卡做一期对比视频，争取让大家对专业卡有一点新的认识，同时也希望你在学习到相关软件的时候有一定的帮助。 下面我们简单介绍一下这几款显卡，我们从最早期的特斯拉核心的 f x 系列显卡介绍，我手上这两款 f x 系列显卡可并不算入门显卡。先说这块最大的，这块显卡是 nvdr culture f x 五八零零二零零八年上市 快手系列的最高端产品，定位相当于今天的 itxa 八千，对应的游戏卡是 gtx 二八零，当年 gtx 二八零采用了一季显存，就已经是当时市面上最高游戏显卡的显存容量了，其他产品大部分还是二百五 五十六兆或者是五百一十二兆现存，而作为顶级专业卡，现存已经用到了四 g， 不过是 ddr 三的，现在看 ddr 三的速度不快，不过当年这卡算是最顶级的配置了。这块显卡我们用来做对比参考， 其他参数如图，两百四十个扩大核心，核心频率是六百五十赫兹，显存频率是八百兆赫兹。四 g d d r 三显存，以及比现在的 r t x 八千还要高的五百一十二倍，显存位宽。 这款是 f x 三八零零 d d r 三一季现存二零零九年产品。这款显卡是 f x 系列的终端显卡，产品定位和今天的 r t x 四千差不多，对应同期的游戏卡是 g t x 二六零。这款显卡作为终端 卡来说还是相当不错的，性能在当时来说也是足够用了，产品的稳定性也足够好。之所以这样说，是因为当年采购的 fx 三八零零在统一升级显卡之前基本没有用坏的， 而对比之后升级的 q 四千，在升级设备之前就基本没有一块是好的了。大家的 f x 三八零零都备到抽屉里，什么时候 q 四千花屏了，就用 f x 三八零零先顶上 fx 三八零零的参数，一百九十二个库塔核心以及 ddr 三现存二百五十六位，现存未宽，核心频率是六百兆赫兹，显存频率是八百兆赫兹。 废品核心产品，废品核心产品发热量巨大，我手上这一块显卡是二零一一年上市的 q 五千当年的次旗舰产品。废品核心专业卡，最高端的产品是 q 六千六 g 显存的，而这块 q 五千采用的是 ddr 五二点五 g 带 ecc 功能的显存，三百五十二个扩大核心三百二十位，显存未宽，核心频率是五百一十三兆赫兹，显存频率是七百五十兆赫兹，对应的游戏卡是 gtx 四六五。 这块显卡性能在某些专业领域应用方面并不算落后，缺点是功耗高，发热量巨大。费敏核心的入门卡 q 六百， 这就是一块彻底的入门卡了，大小对比一目了然，不过跨串的六百系列并不算最低，最低的入门卡，实际上跨串四百系列才算跨串系列的最低入门卡， 六百系列算是此低配，现在很多时候可以做个质量好的量级卡用。参数是九十二个扩大核心， ddr 三一技，现存一百二十八位， 显存未宽，核心频率是六百四十兆赫兹，选择频率是八百兆赫兹。上市于二零一零年，对应的游戏卡是 gt 六三零。我有一期专门介绍这张卡的视频，大家有兴趣可以出门右拐翻一下之前的视频。 开普勒核心的入门卡 k 六百，库达核心升级到一百九十二个，显存依旧是一 g ddr 三核心，频率和显存频率小幅提升。上市于二零一三年 登的游戏卡是 gt 七二零 k 六百，我感觉性价比并不算高。同期还有一款 k 四二零，显存提升到两 g， 其他参数相同，如果差价不多，建议两 g 显存的 k 四二零。 另外，开普勒核心还有一个最低端的入门显卡，跨出了四幺零，扩大核心也是一百九十二个，不过显存只有五百一十二兆， 但是价格目前已经下单到五十以内，做个量级卡是完全没有问题的，在一些专业应用领域要比同价位的游戏卡好用太多了，就是显存小点。开普勒核心的顶级专业卡是跨出了 k 六千，有两千八百八十个库塔核心，十二级显存 ddr 五 三百八十四位显存未宽，上市于二零一三年，对应的游戏卡是 gtx 泰坦 black。 周二卡我没有淘到合适的。 k 六千虽然是十年前的产品，不过放到现在依旧可以满足大部分专业软件的应用。 麦克斯维尔核心的入门卡是 k 六二零，我原来一直认为 k 六二零是凯普勒核心的，实际上 k 六二零采用的是 g m 幺零七核心，应该算是第一代麦克斯维尔核心的产品。 k 六二零对比 k 六百的提升还是 比较大的，扩大升级到三百八十四个显存，两 gddr 三一百二十八位显存微宽，核心频率和显存频率也来到了幺零五八和九百兆赫兹。 k 六二零上市于二零一四年，同期对应的游戏卡是 gtx 七四五。 从后面的评测我们可以看出， k 六二零的性能目前来说仍具备相当的可用性，考虑到仅有一百五十元左右的价格，作为入门卡 极具性价比，但是 k 六二零的反卡和假卡非常多，这就为小白入门带来了非常大的困惑。 麦克斯维尔的顶级专业卡是 m 六千二十四 g 显存的产品有三千零七十二个扩大核心，上市于二零一五年，对应的游戏卡是 gtx 泰坦 x。 而次旗舰的 m 五千有两千零四十八个扩大核心，显存也降到了八 对，那游戏卡是 gtx 九八零，这种顶级产品，用户更新的速度也没有大家想象的快，专业卡用户的更新频率至少五年甚至更长，在专业设计领域，特别是工业建模领域，这种级别的旗舰卡仍然在广泛使用。 帕斯卡核心的入门显卡是 p 六百，和 k 六二零一样有三百八十四个扩大核心，显存由 ddr 三升级到 ddr 五，显存容量依旧是两 g， 显存位宽一百二十八位，核心频率和显存频率提升到了幺三二九 幺零零二兆赫兹，上市于二零一七年，同期对应的游戏卡应该是 g t x 幺零五零。 p 六百算是幺零五零的阉割版本，后期的 p 六二零把库达核心提升到了五百一十二个。帕斯卡核心的顶级专业卡是 p 六千二十四 g 现存。库达核 核心提升的并不算多，从 m 六千的三零七二提升到了三八四零，上市于二零一六年，同期对应的游戏卡是 gtx 幺零八零太图令核心的入门卡。这次我选的是 t 四百，之所以没有选择 t 六百是因为穷。 t 六百的话，六百四十个扩大核心，四 g d d r 六显存一百二十八位显存为宽。而最最入门的是 t 四百。 三百八十四个扩大核心，同 k 六二零、 p 六百的扩大数量相同，这也是为啥说 k 六二零有性价比的原因。这三卡尔卡同样都是两 g 显存，只不过分别是滴滴二三、滴滴二五、滴滴二六。 跨出四百系列是跨出最低端的产品，因此显存未宽一般都是六十四位，这块 t 四百也同样是六十四位，显存未宽。 t 四百有 有两 g 四 g 现存版本，四 g 现存版本价格会高两百多元，大家看自己的应用情况选择。 t 四百上市于二零二一年，对应的游戏卡是 gtx 幺六三零， 图林恒星最顶级的专业卡是 rtx 八千四千零八个扩大核心四十八 g 显存，这个显存已经比很多人的电脑内存都要大了，对应的游戏卡是二零八零太十二 g。 最新的安配核心的专业卡目前还没有推出入门产品，最低的一两千，目前价格也不便宜，我们这次就不聊安配核心的专业卡了。 以上就是这次评测的显卡的一个基本介绍，下面我详细看一下这几款显卡在专业测试软件里的跑分和实际软件里的应用体验。鲁大师跑 分从分数上看， k 六百的九千五百分最低， k 六百比 k 六百稍微高了一点点，来到了一万一千分左右，而 k 六二零得分大幅提高，来到了三点一万分， p 六百对比 k 六二零有大幅提高，得分差一点到七点七万分，而图林核心的 t 四百因为是六十四页，未宽，得分反而没有 p 六百高，不过 差的也不算大。而这里有意思的是，费米核心的次旗舰显卡 q 五千的分数反而没有上一代特斯拉核心的终端显卡 fx 三八零零的分数高， q 五千只有不到三万分，而 fx 三八零跑了三点一万分， 而且 f x 三八零零显存只有一 g， 而 q 五千可是有二点五 g 显存，纸面参数上 q 五千也是全面领先 f x 三八零零不知道哪里出问题了。而特斯拉核心的顶级旗舰显卡 f x 五八零零跑到了五点四万分， 在 mike 的跑分中，因为 dx 版本支持的原因，老卡很多测试没有办法跑问，我只选择了 cloud get 子项来测试， 这个是所有显卡都可以跑完的。在三 d max 中可以看到 q 六百 k 六百依旧是垫底，从 k 六二零开始得分大幅度提升，而 t 四百对比 p 六百有小幅提升， 而在这里， q 五千终于跑赢了前一代的旗舰 f x 五八零零，体现了这款卡应有的实力，而 f x 三八零零依旧大幅领先开普勒核心的入门卡 k 六百。下面才是专业卡实际应用的评测， s p e c 这个 软件我选择了两个版本，分别是十和十三，之所以没有选择二零二零版本，是因为最新的二零二零版本要求显存不能低于四 g， 而这几块显卡基本都不满足要求。 spc 除了三 d max 是基于 d e x 的，其他测试基本全部基于 open g l 的， 这也是专业卡擅长的领域。我们先看一下 s p e c 十的得分，因为十的版本比较老，在后期整理表格的时候，我发现从 k 六二零开始， k 六二零、 p 六百、 t 四百的得分基本都差不多，没有什么差距，说明软件已经不能反映硬件性能了。我就直接说一下我的结论吧。 在 spec 十的所有测试中，作为费米核心的次旗舰显卡 q 五千在所有的测试中基本和最新的 t 四百差距很小，甚至麦亚测试中还 还是第一名，这也侧面说明了旗舰卡在某些应用软件中实际性能还是比较强的， sp c 十三这个版本基本就拉开了各个显卡的差距，基于 d x 的三 d max 零六测试中，因为 f x 系列太过古老，不能完成场景测试，因此没有得分儿， 其他依旧是 q 六百垫底， k 六百轻微提升了百分之二十五，从 k 六二零开始大幅度提升了百分之一百二。 p 六百基于显卡购价的提升，性能也逐步提升了百分之四十，而 t 四百因为是最入门产品，对比上一代的 p 六百依旧提升了百分之十七 三。 t max 测试中，费敏核心的次旗舰 q 五千占平了 max v 二核心的入门卡 k 六二零。 c e t 测试中， q 六百依旧排名垫底， k 六百仅有 百分之三十的提升，而 k 六二零对比 k 六百大幅度提升了百分之两百，而 p 六百对比 k 六二零提升了百分之三十八。 t 四百对比 p 六百提升了百分之二十。在 c a t 中， q 五千和 k 六二零得分基本相同，而老旗舰 f x 五八零零仅有 k 六二零一半的得分。 clear， 也就是我们常说的 pro e 软件，可以看到 q 六百和 k 六百基本都是垫底的存在， k 六二零对比 k 六百依旧是提升巨大，而 k 六二零基本占平了 p 六百，性能接近 p 六百，并没有因为架构的提升而拉开差距，而 t 四百对比 p 六百具有百分之三十四的提升。在 pro 一中， k 六二零也打赢了前两代的次器键 q 五千。 f x 系列同样因为产品太老不能完 场景测试，没有分数。在玛雅软件中， k 六百和 k 六百依旧垫底，奇怪的是 k 六二零竟然跑赢了 p 六百，新卡不如旧卡，性能好吗？也可能是我测试出了问题，不过依然可以断定，在玛雅中， k 六二零和 p 六百的性能应该是非常接近的。 另外一点就是费米核心的次旗舰 q 五千同最新的 t 四版显卡得分仅仅有百分之二点五的差距，用玛雅做动画的老板看到这个视频，估计不会升级显卡了。 在玛雅中，老旗舰 f x 五八零零仅有 k 六二零的一半得分，而在二手市场中， k 六二零仅有 f x 五八零零一半的价格。很有意思的一个发现啊， medics 软件是一款针对医学成像领域的，从得分上可以看到，选最新显卡起码是 p 六百以 上的，低于 p 六百的显卡没有任何选择的价值。以上就是这几块显卡的专业跑分测试，从结果上来看，最新的 t 四百基本都是第一名，虽然是图令核心的最低入门卡，但是从评测跑分来看依旧领先。 而 p 六百和 k 六二零在很多跑温项目中得分接近，差距不算特别大。而 k 六二零目前二手价格仅为一百五到两百元左右，性价比非常高。 p 六百的价格在四百元左右，但是 k 六二零的假卡非常多，小白选购的话一定要找信用好的。 而特斯拉核心的 f x 系列基本上都被淘汰了，这些产品基本都是收藏价值的废品。核心的产品在一定程度上具有一定的可能性，不过前提是旗舰或者次旗舰的产品，而凯普勒核心是真正提升性能的分水岭，不过作为入门 机产品，则是从 mix 菲尔核心的 k 六二零开始。帕斯卡核心的 p 六百对比之前的 k 六二零有一定幅度的提升，但不算巨大。 t 四百作为新一代的专业卡，即使是最低最低的入门卡， 性能依旧比上一代产品有提升，如果是同样定位的 t 六版，相信提升幅度会更大一些。以上就是这些显卡的评测软件的得分和基于评测软件得分的一些个人看法，下一期我们更新这些专业卡在专业软件里的主观使用体验和个人看法。 感谢你能看到这里，如果视频对你有帮助，还请点赞支持。如果你对视频中的内容有什么意见和看法，希望在评论区里留言讨论，您的支持是我最大的动力，谢谢大家，我们下期再见！

全球最贵显卡排行榜第十名，七彩虹 colorful gamertx 三零九零，售价两万九千九百九十九元。第九名，超龙 rtx 三零九零。 t supreme x， 售价三万一千四百四十八元。第八名， rap 玩家国度 streaks rtx 三零九零售价三万一千六百一十一元。第七名，英伟达 mvidiartx， 八千四十八， 售价三万五千九百九十九元。第六名，华硕 f 二 tx 三零九零售价三万六千零五十七元。第五名，戴尔 m 六千， 售价三万九千九百六十九元。第四名，长城超云 navide acquiredortxa， 六千。 pcia， 售价四万零二百三十三元。第三名，立台 teslav 一百，售价六万七 七千九百九十九元。第二名， amd instinct m i 二一零售价六万九千九百九十九元。第一名， bnvvcqm 六千，售价七万零五十九元。

兄弟们，显卡又又又到货了，这是英伟达特斯拉龟一百显卡数据中心十六 gb， 还有三十二 gb 选成的 gpu、 pcie 三点零接口，适用于 ai 服务器经营工作站加速计算、深度学习训练学。里的产品有各大品牌专业显卡、游戏卡、预算卡的，欢迎私信调整。

最贵显卡排行榜第五名， nvidia 卡斯朗，售价六万四千九百九十九元。第四名， amd instinct m i 二一零，售价六万九千九百九十九元。第三名拿 ibnv vcqm 六千，售价七万一千九百九十九元。 第二名，西韩华 a 一百，售价九万九千九百元。第一名，斯腾和利 h 一百，售价二十一万元。