excel如何把逗号转化为列

逗号分格的数据如何拆分到多练呢？那么这个数据啊，我们先选中这一排数据，然后点上面选项卡的数据选项卡，然后在里面找到这个分列选项啊，你会看到这么一个对话框，然后点下一步，这个时候啊看你的情况，你如果不是逗号的话，你要去点别的，那我们这里呢是逗号你就点逗号，有的是空格就点空格， 然后点下一步啊，在这注意啊，如果是直接从 bcd 三列直接把它分开，不用保留原数据就选这个，但是现在我们是要分到 c， 第一原数据是要保留的，所以我们要重新选一下这个，其实放的这个区域呢，选到这个 c 上来， 这个手再点后面的完成。好，因为下面我们有个测速，他覆盖的话，你就点覆盖就行了啊，确定有没有学会了，一定要去试一下哦。

excel 中逗号分格的数据如何变成竖排？这样一个个写入？好，我们先选中这个数据， 在数据选项卡里面选分列，那么这个时候点下一步，注意你的只有这个退步线，你要把这个逗号点一下，点下一步好完成。那么这个时候呢，你会看到啊，那么你的数据都会横排过来，然后选中他们右键， 好在你想要竖排摆的地方右键或者是直接点这个转字啊，如有可能这个转字不太好找，那可以点选择性粘贴，那么这里有一个转字确定就可以了，有没有学会了？

哈喽，大家好，欢迎来到本期的一个在二教学视频，当你看到一个在二表中数据都在一个单元格中，该如何处理？真是让人头疼。今天我们就可以用一个在二中的 text support 函数和 top 函数拆分和转换我们的数据。我们来看一眼 text support 函数如何使用。这个函数可以将 我们单元格中的数据拆分成多列的数据，例如我们下边这个例子，这个单元格有三个数据，分别有逗号来分割，输入公式等于 t e x t s p。 第一参数使我们要选择拆分的文本单元格逗号。第二参数， 我们让他去判断一下，以逗号这个符号为分格符去拆分，直接回车。第二个单元格的数据，我们发现是带有空格的，输入公式等于 t e s t s p 选择也是我们的文本单元格逗号，然后我们英文绊脚下的双引号中间呢，我们加 一个空格，因为他要判断空格回车。第三个单元格的数据呢，我们发现又有逗号又有分号，这里边我们输入等于 tstsp， 还是选择我们的拆分的单元格逗号。这个时候有多个分格符时，我们需要使用大括号， 我们在大括号里边输入我们分格符逗号，还有我们分格符分号，注意必须用双引号来标记，否则会出现错误，外边再加一个括号回车。同样我们用 t e x t s p 选择我们要拆分的单格文本逗号。第二参数，我们直接输入逗号。 第三参数，我们输入一个英文绊脚下的双引号，然后以逗号分割，这样呢它是向下填充。还有另外一种情况就是我们将多列的数据转换成一列，这时我们就用到了 top 口这个函数，输入公式等于 t o c。 左客户，我们选择我们要转换的数据的区域，直接右客户回车，他就会按照顺序依次的罗列到一列当中。 好的，通过函数，你可以快速自动的将数据拆分和转换，避免了手动拆分数据的繁琐和错误。这期的视频对你的学习和工作有所帮助，如果有任何问题和建议，请在评论区留言，谢谢观看！

以下高效操作如何把一个单元格的内容转为列信息，只需两步， 今天我们来给大家介绍一个小技巧，那就是快速把一个单元格的内容啊转成列信息，大家看例子，在这个例子当中我们可以看到名单是一个单元格的内容， 我们现在需要呢，把一个单元格的内容啊变成一列信息，怎么来做呢？其实特别简单，就是这么盖啊。首先把单元格的列宽调好，大概调到一个人的名字的宽度， 然后选中这个格。之后呢，我们在上方找到填充，选择内容重排，大家可以看到一下就把信息按照列宽重新排列，刚才还是一个格，现在变成了一列，你学会了吗？

使用 text 这种函数，可以把选中的姓名用逗号合并到一个单元格里面，那反过来，如何把这种合并后的数据拆分成单个姓名呢？这里有两种方法，简单好用，点赞收藏，一学就会。第一种，用分列法选中单元格，点击数据选项卡，找到分列， 在弹出窗口中默认选择第一种，按固定字符分列，点击下一步。在这里你可以勾选要拆分的符号，也可以勾选自定义。手动输入当前单元格的分割符号。勾选完成后，可以看到下方的数据中出现了竖向的边框，可以预览拆分结果， 然后点击下一步，再点击完成。那此时所有的分类数据都自动拆分到右侧区域，选中所有姓名，按 ctrl 加 c 复制，点击空白单元格，右键选择转制粘贴，即可将银行姓名转换为一列姓名。 第二种，使用函数，如果你的软件版本是 microsoft 三六五，那这个新函数 text 被雷特一定要试一试。在单元格输入函数第一个参数，选择待拆翻的单元格，第二个参数输入分割符号，并用英文双引号包裹， 此时会车即可实现拆分。为了一步到位，我们可以在公式外面嵌套一个 transpose 函数，直接将拆分后的数据转制成一列数据。 如果你不想用上面的方法或者软件不支持，可以安装 excel 插件来实现拆分。常见的插件都具备文本拆分功能，你学会了吗？