唾液会改变dna吗

可能是因为男性用户没有女性用户口腔卫生吧，不然网上怎么说亲老公的嘴就像舔烟灰缸呢？血液的的确确是最可靠的人体 dna 来源，但不是最方便的来源啊，因为抽血 抽血必须由专业的医务人员操作，而需要严格消毒，防止感染。同时血液在常温下运输啊，很容易变质，相反，唾液就是一个很好的方法，唾液采集方便，并可以很方便的进行常温运输，不变质。 唾液采集 dna 啊，并不是采集唾液本身的 dna， 而是主要是唾液中脱落的口腔上皮细胞。但是用唾液提取 dna 呢，也有比较大的条件，主要是细菌污染和 dna 降解。 口腔中的细菌啊，是远远的大于血液的，所以一般收集唾液的时候要求半小时之前不能吃东西或者吸烟等，而且这样尽量可以保持口腔最大限度的干净。同时呢， 口腔中的酶呀，会让 dna 降解更快，唾液采集管中一般都会有保存液，主要作用呢，就是抑制细菌繁殖和稳定 dna， 防止降解。 根据我们数据显示呢，在 dna 细菌细胞污染的用户中，男性远远大于女性。可能是因为男性用户没有女性用户口腔卫生吧，不然网上怎么说亲老公的嘴就像舔烟灰缸呢？

这是你的口水，百分之九十八都是水，剩下的是各种各样的酶、电解质细菌和细胞。最常见的是白细胞和从你口腔黏膜脱落的上皮细胞。 在这个直径为五十微米的上皮细胞里，有一个五微米的细胞核，细胞核里有四十六条这样的染色体，每条染色体里是一条折叠缠绕在一起的双螺旋长链，这就是你的 dna。 dna 很长，每个几微米的细胞核里都有六十一点七六亿个间距为零点三四纳米的剪辑队，连起来差不多有两米这么长， 但其中只有大概百分之一的 dna 为基因片段，参与蛋白质和 rna 编码。拿到你的两毫升口水后，首先需要用 sds 聚众表面活性剂把 dna 从蛋白质里分离出来。涤醇，用氢氧化钠把 双螺旋 dna 解成单链，在杂交、扩增、沉淀、赋龙之后，就能得到用于测试的 dna 样品了。此时每立方米溶液里至少会有五十克 dna。 这是各色 dna 与 lomena 联合定制的 asa 芯片，可以检测专门为亚洲人定制的七十五万个 snip 点。这里的每个方格都可以检测一个人的 dna， 方格里是一千一百二十五万个一微米的微珠，每个微珠里有几十万根一模一样的碳针，碳针是一根有七十三个剪辑的 dna 单链， 前半部分是二十三个剪辑的 h s 序列，是探真所在微出的编号。后半部分是由五十个剪辑组成的 prob 序列，用来和你 dna 里带检测的片段结合。还是用耳垢来举例？这是我们十六号染色体上的这段 dna 序列，其他地方都一样，但 在这个 snip 部位点上，可能是 t a t a， 也可能是 t a c g 或 c g c g。 为了检测这个 snip 到底是什么，我们把碳真的 prob 序列设计为这段 dna 里的右侧序列，这样你 dna 中左边这条链就能和碳真完成配对杂交了。 之后我们加入四种带标记的单个剪辑，其中 at 可以被结合发红光， cg 可以被结合发绿光，这样不同 cd 不谓点就会结合不同的剪辑。如果是 tata 就会结合两个 a 发红光。同理， cg cg 就会结合两个 g 发绿光，而如果红绿都有，就是 tacg。 当然，在更复杂的情况下，还需要更多设计。每一个微珠可以测量一个撕内部位点，但每个微珠要重复十五次才能得到相对准确的结果。这样一千一百二十五万个微珠发出的红绿光，才能帮我们得到七十五万个撕内部位点的数 数据。更多的位点还可以通过计算得到。这时就需要用的 hmm 尼玛尔克夫模型，把七十五万个磁尼不位点数据扩展到五百七十万。 一九六六年数学家 landing bomb 在这份论文中提出了一马尔克夫恋的雏形，核心思想是通过观察到的输出序列，找到最可能产生这个输出的状态序列。比如在这个例子中，状态是天气，晴天、阴天、雨天之间存在转换概率，不同的天气下有不同的行动概率。 假设小明连续三天的行动是睡觉、跑步、逛街，我们就可以通过 hm 计算出这三天最可能是什么样的天气。 hm 要求状态和状态之间存在转换概率，而不是完全随机。对我们的基因来说，这的确存在，被称作连锁不平衡。今天，我们所有现 存人类共同的母系祖先生活在大概二十万年前的非洲，即使二十年繁衍一代，也只有一万代人。这么少的繁衍袋鼠，也意味着蓝色级的重组相当有限。人类基因组里许多相邻区域往往都黏在一起遗传下去了。 荣誉棉在一起遗传的 snee 不为点就被称为 block。 这张图中是六个 snee 不为点构成的四个 block。 我们可以看到两个 snee 共同遗传的概率数字越高，概率越高。 这样，只要我们检测出其中几个 snib 位点的数据，就能通过银马尔克夫模型推算出最有可能的整条 snib 链。当然，还需要对比实际检测数据和 hmm 模型的推测数据，去掉不准的位点。 在各色 dnv， 七十五万个 snip 数据可以扩展成五百七十万个准确度在百分之九十八以上的斯内部位点。现在就可以解读你的口水。 研究 snip 位点最常见的方法是 givas 全基因组关联分析，在不同表现的人群之间寻找 snip 的相关性。 比如在这份二零一一年的论文中，来自英国卡迪夫大学的研究团队把两万一千名躁郁症患者的撕内部位点和三万八千名正常人进行比对，找到了一系列具有显著差异的撕内部位点相关度。用屁值衡量，屁值越低，位点和性状之间的相关度就越高。 其中屁值最低的是位于二号蓝色体的 r s 一三四四七零六位点比预值五乘十的负八次方还要低五个数量级。 如果你在这个位点上的剪辑队里有 a t， 那么你更可能出现兴奋和低落情绪的两极变化作为一种复杂的精神类特征，每个词逆不位点对于躁郁症的影响也很不同，每个词逆不位点对于躁郁症的影响程度也不同。各色 dna 的方案是根据 已有数据和研究报告选取了十个 snip， 通过 o r 值为每一个相关 snip 为点设定权重，就能得到一张这样的分补图。评分越高，出现情绪两极变化的可能性就越高。 除此以外，各色 dna 还提供了与造玉镇相关的生活环境影响现状评测和行动建议，帮助你更全面的理解这个特性。 最后，你寄给各色的两毫升口水就能变成一份超过二十万次的解读报告和可共下载的五百七十万原始 dna 数据。 得益于测试平台和数据分析平台的不断革新，获得 dna 数据的成本在过去的十几年内下降了一万倍。现在只需要不到五百元，你就能完成这一切，了解先天的你，成为更好的人。

医院做检查都要抽血的，用唾液做基因检测准不准啊？用唾液或者口腔粘膜细胞来做，经检测结果和血液检测是一样的， 口腔粘膜细胞也有完整的基因组，而且全身各个组织器官的细胞中，基因组基本上都是一致的，那除了肿瘤细胞中的基因组会有比较大的变化。另外，从采样的便利程度上来看， 采集口腔粘膜细胞不需要破皮，没有窗口，在家庭环境中，这样的采样也会更安全更方便。那如果要给孩子或者婴儿去做基因检测，口腔黏膜的取样也会更友好，更容易被孩子和家长们接受。 而血液取样一般需要在特定的医疗环境中，由专业人士来进行操作。当然， 血液样本的 dna 含量和质量确实会更好，那如果条件允许的话，做基因检测的时候提供血液样本也未尝不可。关注少博士，一起聊基因！

什么是分子人类学？为什么两毫升的唾液就能找到祖先？祖先的 dna 从哪里来？难道是挖木挖出来的吗？这个玩意到底准不准？是不是智商税呢？给我六十秒的时间看完这条视频， 所有的问题你都会迎刃而解。今天有一门新的学科，叫做分子人类学。分子人类学呢，就是通过现代人的 dna 进行归纳， 统计 dna 中的遗传突变，然后去推测人类起源以及迁徙的一门学问。而这门学科的依据啊，其实每一个人都听老师讲过，人类有二十三对染色体，第二十三对叫做性染色体。 男性的性染色体一条为 x， 一条为外。而外染色体有一个规律，就是亲父子单亲遗传。也就是说，只要你是男的，那你的外染色体就来自于你爸爸，你爸爸的就来自于你爷爷。我们根据外染色体上突变的情况来推测，由某一个未 一点的外染色体就是某一个家族的标志。所以通过分析 dna 啊，就能知道你的祖先是谁。看吧，其实原理课本上都讲过，只不过大家都忘了，需要我帮大家再复习一下。关于准不准，给大家分享一个故事吧。 早在一七年的时候，我们就通过分子人类学研究出了周文王的家族遗传标记是 n g m 幺二八。后来考古学家在陕西长治的离国古墓中呢，也提取到了古定 a， 并确定遗传标记也是 n 个 m 幺二八。所以就算没有古定 a 做支撑，我们一样可以通过分子人类学。 听懂的朋友点一个赞。如果还有不明白的，欢迎在评论区留言，我会一一回复大家关注我。下一期给大家讲一讲刘邦、赵匡硬、姜子牙这些名人我们到底是如何研究出的。

如果取几滴口水就能解开我是谁？我从哪里来？这样人生终极问题，你愿意试试检测自己的基因吗？近来，随着健康话题越来越重要，通过基因检测来预防疾病成了许多店家的噱头。然而铺天盖地的广告以来，不免让人心里犯嘀咕，基因检测真的靠谱吗？ 众所周知，每个人的 dna 都是独一无二的，但其实人类的基因系列百分之九十九点六都是一样的，剩下的百分之零点四是人类有了各种各样的肤色、发质、体质、样貌，易感疾病。而 dna 双链在繁衍过程中，通过解练、复制、重组的过程代代相传。 所以理论上讲，如果能够讲那些基因标识出来，确实可以根据基因系列确定来源，还能预测一部分疾病的发生。那我们来看看基因检测是怎么做的。通常在你的唾液寄回后，现在实验室分析的 a 中不同喂点的表现形形成一份原始数据，数据容量从几个喂点到几百个喂点不等。接着专业 业人士分析和解读这些原始数据，再对着已有的基因库一一比对，找出重点片段，形成一份简单易懂的检测报告。这个过程设计两大关键点，一是基因数据库是否足够大，只有样本量足够多，结果才会更准确。二是人才是否具备足够学识。基因 检测的关键是数据分析和解读，这种需要兼顾生物学、医学、遗传学、信息学等学科的复合人才，但这样的人才少之又少。现在的一些消费级经营检测，由于数据库样本量不够，人才也缺乏，甚至会出现在不同机构测出的结果截然相反的情况，总 是让大家有一种科学算命的感觉。但基因检测还有临床疾和科研疾，在疾病防控和治疗上贡献巨大。比如产前筛查可以避免唐氏综合症的发生，还可以提前做遗传性癌症基因筛查，提早预防前列腺癌、乳腺癌等癌症。 总的来说，基金测试是一项科学的生物医学手段，但目前的消费级基因检测还并未完全成熟，好在已经算是迈出试验室的第一步，只能说未来值得期待。

嗯，我想知道我的宝宝有没有音乐天赋？我想知道我在职场是不是外向型精英， 我想知道运动减肥对我到底有没有用？一份脱离状本就能解读基因密码是不是超级神奇，但这些都是小意思了。基因检测的真正厉害之处在于易感基因检测、临床精准用药指导、分子诊断以及长期的生物医药科研。

这是你的口水，百分之九十八都是水，剩下的是各种各样的酶、电解质细菌和细胞。 最常见的是白细胞和从你口腔黏膜脱落的上皮细胞。在这个直径为五十微米的上皮细胞里，有一个五微米的细胞核，细胞核里有四十六条这样的染色体，每条染色体里是一条折叠缠绕在一起的双螺旋长链，这就是你的 dna。 dna 很长，每个几微米的细胞盒里都有六十一点七六亿个间距为零点三四纳米的剪辑队，连起来差不多有两米这么长， 但其中只有大概百分之一的 dna 为基因片段，参与蛋白质和 rna 编码。我们有大约三万个这样的基因序列。基因决定了我们为什么有两只眼睛一张嘴，但我们人类百分之九十九以上的 dna 都一样。决定我们不同的是，六十亿个剪辑队里几千万个常见变异，他们的人群变异率大于百分之一，被称为是内部单核。甘酸多肽性 剪辑队只有两类， at 和 cgsna 指的就是单个剪辑队的变异。比如第十六号染色体中部 abcc 十一基因上的这个 ct 部位点，如果是 t a t a， 那么你的耳垢是干的。如果是 t acg 或 cgcg， 那么你的耳垢就是油性。 今天分析你口水的基因检测公司其实主要是在分析这些行李，进而解读你的基因。拿到你的两毫升口水后，首先需要用 sds 这种表面活性剂把 dna 从蛋白质里分离出来 提纯。用西氧化钠把双螺旋 dna 解成单链，在杂交、扩增、沉淀、附融之后，就能得到用于测试的 dna 样品了。此时每立方米溶液里至少会有五十克 dna。 这是各色 dna 与 angelm 的联合定制的 a s a 芯片，可以检测专门为亚洲人定制的七十五万个 sney 部位点。这 的每个方格都可以检测一个人的 dna， 方格里是一千一百二十五万个一微米的微珠，每个微珠里有几十万个一模一样的碳针。碳针是一根有七十三个剪辑的 dna 单链， 前半部分是二十三个剪辑的 gs 序列，是探针所在微出的编号，后半部分是由五十个剪辑组成的 plub 序列，用来和你 dna 里带检测的片段结合， 还是用耳垢来举例？这是我们十六号染色体上的这段 dna 系列，其他地方都一样，但在这个 cna 部位点上，可能是 t a， t a， 也可能是 t acg 或 cgcg。 为了检测这个 到底是什么，我们把碳针的 prob 序列设计为这段 dna 里的右侧序列，这样你 dna 中左边这条链就能和碳针完成配对杂交了。之后我们加入四种带标记的单个剪辑，其中 at 可以被结合发红光， cg 可以被结合发绿光， 这样不同 cd 部位点就会结合不同的剪辑。如果是 t a， t a 就会结合两个 a 发红光，同理， cgcg 就会结合两个 g 发绿光，而如果红绿都有，就是 t acg。 当然，在更复杂的情况下，还需要更多设计。每个喂猪可以测量一个死内部位点，但每个喂猪要重复十五次才能得到相对准确的结果。 这样一千一百二十五万个微珠发出的红绿光，才能帮我们得到七十五万个斯密布喂点的数据，更多的喂点还可以通过计算得到。这时就需要用的 hmm 尼莫尔克夫模型， 把七十五万个刺尼不畏廉数据扩展到五百七十万。一九六六年，数学家 rendamebom 在这篇论文中提出了以马尔克夫列的雏形，核心思想是通过观察到的输出序列，找到最可能产生这个输出的状态序列。 比如在这个例子中，状态是天气，晴天、阴天、雨天之间存在转换概率，不同的天气下有不同的行动概率。假设小明连续三天的行动是睡觉、跑步、逛街，我们就可以通过 hmm 计算出这三天最可能是什么样的天气。 全媒要求状态和状态之间存在转换概率，而不是完全随机。对我们的基因来说，这的确存在，被称作连锁不平衡。今天，我们所有现存人类共同的母系祖先生活在大概二十万年前的非洲，即使二十年繁衍一代，也只有一万。 这么少的繁衍袋鼠，也意味着蓝色体的重组相当有限。人类基因组里许多相邻区域往往都黏在一起，遗传下去了， 容易黏在一起遗传的 cneboy 点就被称为 bluck。 这张图中，十六个 cneboy 点构成了四个 blog。 我们可以看到两个 cnebo 共同遗传的概率 数字越高，概率越高。这样只要我们检测出其中几个斯尼布瑞点的数据，就能通过一迈尔克夫模型推算出最有可能的整条斯尼布列。 当然，还需要对比实际检测数据和 hmm 模型的推测数据，去掉不准的喂点。在各色 dna， 七十五万个磁力数据可以扩展成五百七十万个准确度在百分之九十八以上的磁力部。喂点现在就可以解读你的口水了。