双显卡如何配置提高ai绘画算力

双显卡 a 绘画生成图片的效率怎么样了？为了揭开这个谜底，我们特地找了两块四零静静态显卡进行了测试，期待他们能带来健康效率的提升。然而结果却出乎意料，尽管双显卡算力更高，但与单显卡相比，健康效率仅仅提升了百分之二。为了测试的准确性，对此进行了多次测试。然而结果依然如此， 尽管两张显卡的使用率都在百分之九十以上，而计算率却只付不前。终于，在深入挖掘的过程中，我们发现了问题的关键所在。原来第二张显卡的显存使用率非常的低，只有百分之一到百分之二。这意味着第二张显卡需要不断的从第一张显卡调用数据并返回计算结果， 从而拖慢了整个系统的效率。经过多次测试和深入研究，我们得出了结论，如果你想要提高 ai 绘画生成图片的效率，单显卡更适合您的要求。我们深知选择正确的显卡对于 ai 计算来说至关重要，因此， 我们希望这个视频能够帮助您做出明智的抉择，让你在使用 ai 绘画过程中更加流畅、高效、简单。关注我，助您轻松提升工作效率！

刚买了一张显卡，听说这玩意能拿来跑图，那么要怎么才能快速跑出一张好看的图呢？这是索泰 rtx 四零七零太 super 全景 toc 月版，它有十六 g 显存，相信你也会跟我一样觉得这显存 是拿来玩游戏，那真是太浪费了， ai 才是忽悠气，才是占未来啊！那既然在网上冲浪的小伙伴就会发现，现在的跑车软件，特别是 stable division， 能找到的教程要么就是几十分钟，要么就是几个小时，实在是非常惨，看起来脑壳很痛啊！所以今天 算是来对地方了，末日将会用几分钟时间粗暴的帮你疏通 stable diffusing ai 跑图，快速画出一张好看的图片。那么话不多说，我们直接开港。首先是准备工作，我们需要一台装备 独享的电脑。 ai 跑图主要依托于显卡性能，算率越高，出图越快，显存越大，出图分辨率越高，一次能跑的图越多。通常来说，用 n 卡跑图效率更高，这是因为 itx 显卡集成了强大的吞锁儿核心， 视频特效、 ai 绘图、三 d 渲染等生产力场景下效率更高。以索泰 rta 四零七零太 super 纯一体 oc 月白为例，在第四代吞索核心的夹子下，相较于传统渲染， dnss 三可将性能提高至四倍， 光线追踪能力提升至两倍。以前需要数秒来完成的 ai 生成式绘图，在 rtx gpu 的延迟和响应优化后，速度快了。一、 利用英伟达 reflex 技术，电竞玩家竟然可以在游戏中获得更快的延迟响应速度。 reflex 低延迟模式可以同步 cpu 和 gpu 血染，从而动态减少选队列，让游戏延迟大大降低。如果是三 a 游戏玩家， rtx 显卡还 提供了更强大的光锥性能，以及 d l s s 光线重建 d l s s 超分辨率技术，再将游戏世界每轮每换的光影细节展示到美国玩家眼睛的同时还能保持高帧数，相当 nice。 现有例如赛博、朋克、二零七七等超过五百款游戏和应用支持 d l s s。 总之一句话，跑图游戏用 n 卡 stable defusion。 这里使用的是秋衣大佬的整合包赛博我菩萨阿门。 stable diffusion 本身的内容非常多，一期视频肯定是没法讲清楚的，所以这期视频的侧重点是教会你快速上手， 没讲过的地方全部保持默认不动他即可。那么在国际惯例，这些东西我都已经放在了视频简介，点个赞，快去看看吧！讲完之后加 s。 第一步，安装 stable diffie 游戏打开下载下的整合版文件夹，你会发现有四项，我们主要用到的是点七列的压缩 包，也就是 table defusion 主程序和下面这个依赖包。双击依赖包，如果提示安装，那么就一路下一步安装它，如果提示已经安装过了，那就不管它，直接跳过即可。接着我们需要解压 stable defusion 主程序，解压完成后，进入 sd 杠、 vib ui 杠、 aki 杠版本号文件夹， 找到 a 汇式启动器，点 exe 运行，会自动下载一些更新文件，接着可能会提示你启用长路径支持。确定后需要我们手动重启启示系统。再次找到 a 汇式启动器，点 exe 运行 杰克来到 s d 启动器首页。第二步，了解 s d 启动器 stable defusion 本身是没有 ui 界面的，后来有大佬给他整了一套未不 u i， 也就是网页界面，然后秋叶大佬这边又搞出了这个 sd 启动器，让我们可以很方便的管理模型等等等等。在启动器首页，我们可以看到 stable defusion 根目录 扩展插接目录，打开输出文件夹等启动 stable defusion 也是在这里执行。高级选项里可以选择适合你显卡的优化模式啊，根据显存来显存不够还可以开启共享显存，下边还可启动内存格式优化以加快速度。版本管理可以切换 stable defusion 内核 管理。扩展插件安装新插件扩展插件可以理解为为了让 stable diffusion 变得更好使而添加了一些外功能，利用提示词翻译这种。如果你是 n 卡，特别是四零系，那么这里推荐安装一个腾索 r t 插件。腾索 r t 是由英文达基于 quda 和 q d n 开发了高性能深度学习推的， s d k 可以让深度学习模型在 gpu 上使用的延迟更低，让模型部署的吞吐量更高。利用自然语言处理模型 but 目标检测算法模型、 ulog 的应用都可以获得高效的 ai 加速，为使用者大幅 节省时间。以我这块 rtx 四零七零太 super 全体 oc 月白为例，在不使用腾索 rt 插件时，大概需要四至五秒出一张图，使用腾索 rt 插件后，出图的时间被压缩到了两秒以内，效果相当给力。 不只是 stable diffusing， 在腾索 flow、 petrch、 cafe、 m x lit 等深度学习框架中，腾索 r t 均能显著提升推理能力。如果你要在本地部署大模型，或是利用 ai 提高生产力，用 ai 省略代码、用 ai 优化视频等，都可以试试通过腾索 rt 来大幅优化工作流程 时间。这就是模型啊！模型可以简单理解为画的风格、二次元、写诗风、复古照，这些都靠它来决定。秋叶整合包默认只有一个名为 any c 的模型，它是用来画二次元图的，你可以在这里挑选下载更多模型。如果这都满足不了你，你还可以去 c 站找更多模型，我也把网址放 在附件表。另外，这里我也推荐一些好用的模型给你们，感兴趣的同学可以下载试试看。下载后的模型通常是以点 c、 k、 p、 t 或点 shif 为后证明的文件，点击模型界面上方的文件夹，把下载的模型扔进去即可使用下一项小工具再提供了一些使用 stable defu 形式 接触的工具，不过几乎都需要或给我这环境才能访问。当你跑完图不想玩了，记得要在这里结束 stable diffuse 的进程，不要直接关闭 sd 启动器，最后一项设置默认就别动他了。 第三步，使用 stable diffusion 来到 sd 启动器首页，戳这个，一键启动即可。进入网页界面，左上角是模型，下载完模型后，如果看不到，点这个刷新一下即可选择。这个是功能。我们主要会用到两个纹身图，图身图。纹身图只需要输入文字即可生成图身图需要 外输一张图片。下面是提示词，分为正向和反向。提示词正向就是告诉人家要画什么，反向就是不要画什么。提示词都是英文为一个一个的单词，直接用英文逗号隔开，输入中文会自动翻译。不过这个自带的翻译有时并不太能准确表达我们的意思，所以也可以记住第三方翻译软件来写。 如果不知道怎么写，折包里已经内置了一些模板，你只用选定自己需要的点一下即可添加。另外也可以去 c 站找到自己喜欢的图片，找到后直接点右下角叹号，然后把它提示词拷贝过来即可。 想要增强提示词中的某一个元素，只需要把这个词用英文括号框起来，然后加个英文冒号，写个权重数字即可。一为默认一点几为增加权重，零点几为减少权重。注意权重的增减最好不要超过零点五，多了会使图片变得很怪异。反向提示词也非常重要， 这里推荐把模板最后这个反向提示词令人加的都加上。接下来看图。深图同样需要你写正反向提示词，不过下边多了一个上传图片。图深图的玩法逻辑和纹身图不太一样。 我们先上传一张图片，然后试着在正向提示词这里把这张图片上现有的元素描述出来，尽量详细一点。然后再把模板里的反向提示词选上，点击生成，就能得到一张近视的图片。 当然，如果你想画一张完全不一样的图，那就写和图片不相干的提示词即可。接下来看生成。首先是采样方法，可以简单理解成算法， 这里如果你下载的模型作者有推荐算法，那么就用它推荐了，如果没有，那么就用这些带加号的携带步数是指图片从模糊到清晰这些过程使用的次数，一般二十至三十差不多，多了也不会让图片质量有质的改变。宽度高度就是图片尺寸大了会报显存，还会出鬼图。 如果又不想爆现船又想大，那么可以勾选上面的高清修复，在放大倍数这里做设置即可利用二次放大来输出高分辨率图像，然后是总批次数，如果想要用同一组参数输出多张图片，那么设置这个就可以了。单批次数是指同时输出的图片数量啊，让显卡多现场运行， 别太大必要，还容易爆血村。提示词引导系数是指 ai 生成的东西和你写的提示词的相关性，数值越低，相关性越高， ai 越不容易放飞自我。有时候我们生成了一张图，觉得画风很 ok， 想要下一张图也画跟这个差不多的风格， 那么就可以使用随机数种子功能了。点这个骰子就是每次都随机点绿色图标，就是调用上一张图片的种子，也可以自己输入。当你完成所有设置，即可点击右上角生成来跑图了。出图后，你可以在图片下方看到生成图片用到的各项参数，其中 seed 结为这张图片的随机数种子。点击这个文件夹图标，可以打开输出文件夹。注意纹身图和图身图不在一个文件夹里，所有你跑出来的图都会记录在此。文件名的前半部分是编号，后半部分是随机数种子。挑选你觉得不错的图片，记录下他的随机数种子，可以方便你下次跑出相似的图片， 那么到这里相信你已经可以用 stable diffusion 刨出一些不错的图片了。作为新手想要刨出满意的图片，这里我们可以把步骤提炼一下。首先是模型，这决定了你的出图下线去 c 站下了一些热度高的一定没错。既然是正向题的词，诀窍就一个字，抄， 复制大脑写的就完事了。汾阳提示词则是把模板里人选的全选上生成，这边分辨率记得搞小一点，用高清修复来做大图。遇到好看的图片一定要记下随机数种子，下次还用它。那么到这里用 swdfusing 来 简单跑图的教程就讲的差不多了。如果你想深度学习 stable diffuse 的用法，那么推荐到 b 站搜索看看，男女同学的视频，讲的非常详细。来吧，本期视频就到这里，我是莫老师，下期视频见。

你是否因为显卡算力不足，从而出现报显存的现象，被迫面对 ai 绘画中做图慢、出图模糊的问题？据不完全统计，有很多同学都是因为显卡、显存等问题而错失体验 ai 绘图的机会。 如果你也为这样的问题而苦恼，不用担心，我接下来会推荐几款云端部署 stable diffusion 的线上平台，操作简单且出图高效，无需显卡，无需安装，只需要一个浏览器就可以体验 ai 绘画的魅力。 第一个 autodl， 首先点击右上角的注册按钮，这里输入手机号就可以注册，也可以通过扫描微信二维码直接登录，非常方便。接着点击左上角的算力市场，挑选一个比较好的显卡，这里我选择了 rtx 三零九零的显卡， 因为它性能相对比较好且比较便宜，现存也有二十四 g， 比较推荐。然后滑到页面下边，选择社区镜像，输入 novo， 选择三点一最新版本的，点击立即创建即可。 可以看出 autodl 正在帮我们创建镜像，这里在创建服务器的同时也在拉取 stable diffusion 的镜像文件，现在服务器也已经成功创建。接下来 点击周 biterline， 选择第一个框的代码，点击运行，然后刷新这个页面，然后再选择内核为 excel 下划线 env， 打开启动器界面并更新启动器，选择对应代码，点击运行，点击更新设置，点击更新启动器。 更新完毕后，再一次刷新本页面，然后再一次运行第一个框的代码，点击启动 y b u i 登 自己的需求，调整一下参数设置，然后点击运行 ybui， 等待一会就启动成功了。最后回到容器实力，这里点击自定义服务，按照上面的要求启动 ybui， 可以看出启动完毕后点击链接即可打开 webui。 让我们将提示词放入 stable diffusion 中，并生成图片试试效果吧。 可以看出平时在本地需要很长时间的运行，现在借助服务器就可以很快出图了，效率瞬间变快了。 第二个，兰瑞星周，首先点击右上角的注册登录按钮，在注册时输入我为大家争取来的邀请码，就可以获取大量的优惠券，这些优惠券可以白嫖两个小时，并且充值也会便宜很多。登录后点击左上角应用市场， 找到 stable diffusion， 点击安装并进入这个控制台。接着点击创建实力，更改实力名和选择版本为三点零，点击右下角的立即创建。最后点击蓝色链接即可打开 stable diffusion 的 ypui 界面， 可以看出这个界面已经预装了所有意外和常见的模型，可以说是非常的方便省时间。第三个至星云， 这款 gpu 算力人士，唯一我发现可以云端部署 windows 的算力平台。首先点击注册登录按钮， 登录后场景选择 a i g c， 镜像则选择秋叶大佬的 y b o i， 这里同样选择，推荐 r t x 三零九零，点击立即租用。进入页面后点击创建实力，等待片刻就创建成功了。这里推荐使用 windows 系统自带的远程 连接，复制并输入好 ip 地址、用户名和密码后，即可连接上云服务器。在这云服务器的桌面有秋叶 ybui 一键启动包，直接双击即可，就跟平时自己家的电脑一样操作，切换个版本号，直接一键启动就可以进入 stable diffusion 的 ybui， 测试几张图试试看，可以看出速度也是十分快的。第四个，仙宫云首先点击右上角的注册登录，在注册的时候输入我为大家争取来的邀请码，就可以免费赠送十元的代金券，这代金券可以白调几个小时的 gpu。 接着点击左上角的部署 g t u 计算容器，选择 r t x 四零九零，在社区镜像中输入大佬做的镜像卡兹克，接着点击确认 部署即可。部署完毕后，点击 ybui 即可打开 stable diffusion 界面了，这个界面看起来做的非常的美观好看，而且插件功能也很全。简单测试一下纹身图，可以看出出图的效率也是很强的， 简单点说，这些平台都是让你不用消耗自己的电脑，也能体验 ai 绘画的好地方，选一个喜欢的，开始你的绘画之旅吧！

最近爆火的 ai 美女都刷到过吧，制作它需要什么显卡呢？听说很湿显存，今天我们来测试一下。显卡用的是英伟达的 rtxa 五千显存，二十四 g 测试软件 stable 挑选。 首先找到一段神秘的咒语，复制到文本框里，参数是自动设置好的，目前图片尺寸是七六八乘幺零二四开始生成。在上方硬件监控可以看到， a 五千的显存占用大概在三点七个距左右，一共耗时十一秒。 但是在迭代步数提升到五十之后，显存占有就达到四点三个距，最后快生成的时候，显存更是飙升到七点六个距， 一共耗时十三秒。之所以会产生这样的结果呢，是因为迭代步数越高，生成的图片质量越高，细节越丰富。这是两张迭代步数不同的图片，大家可以参考一下。接下来给显卡上一下压力了，看一下他到底会占用多大显存。迭代步数保持在三十，将图片尺寸放大两 两倍，显存占用达到五个距，一共耗时七十七秒。接下来放大三倍，显存占用已经达到七个距，最后更是飙升到二十四个距，马上就要爆显存了，一共耗时五分五十秒，将图片放大到四倍之后，图片生成失败了，因为显存不够用了。 总的来看， ai 绘画确实很吃显存，建议使用十二 g 以上的显卡，如果你对图片的尺寸和质量有更高的要求，那么可以试一下专业卡的黑科技 nvink 调节器，这样就可以把两张显卡的显存连接起来。 ai 绘画那不就起飞了吗？关注我，下期测给你看！

随着人工智能技术的不断发展， ai 绘画也越来越受到人们的欢迎。但是对于许多想要尝试 ai 绘画的人来说，选择合适的显卡是一个令人困惑的问题。那么到底应该选择 n 卡还是 a 卡呢？ 一同为显卡却有大不同，两者的设计侧重点不同。恩维达注重三 d 性能和速度， 致力于为用户提供更好的游戏和虚拟现实体验。相反， a m d 注重的是二 d 平面画质， 特别适合进行图像和视频处理。因此用户在选择显卡的时，应该根据自己的需求和使用场景来做出选择。 安需选择最重要，首先你要知道不同类型的显卡是有专长的，如果你要在本地环境下运行强大的 gpu， 做 ai 机器学习等算法，那肯 肯定是恩卡更给力，因为他计算力比较强，特别是对最新的 ai 应用程序，恩卡性能会更好一些。相比之下， a 卡就是个小弱鸡了，根本不适合这些复杂的任务。话说回来，在绘图方面， a 卡可谓是神器，不仅绘图能力强， 拨开窗口速度也更快，操作起来跟水般顺畅。所以如果你工作主要涉及图片处理、绘图和视频剪辑等领域，那么选择 a 卡绝对没错。当然，对于游戏玩家来说， n 卡才是王道。虽然 a 卡也可以流畅的运行大部分游戏， 但是恩卡的计算力更强，性能更牛叉，所以身为一名重度玩家，肯定是恩卡显卡才能满足你的需求。另外，三维炫图很多 gpu 渲染器也是只支持恩卡，所以 三 d 相关的工作还是恩卡更靠谱。最后，价格也是一个需要考虑的因素。虽然 a 卡显卡通常价格比较亲民，但并不意味着性能就比恩卡更潮， 如果你需要高性能的 gpu 做任务，还是要买恩卡才行。你们用的都是什么显卡呢？最后关注我，我是左下电脑的小彤彤，带你了解更多电脑小知识。

那本期视频的主角就不是 cpu 了，是一个显卡，但也不能说是显卡，它是一个计算卡，是英伟达的 p 一百十六 g。 这张显卡呢，是我之前在新云上面淘过来的，只要六百多块钱。 那不过这期视频呢，也是估了两三个月了，也比较久了。这张计算卡呢，它是 s 叉 m 接口了，但它走的还是这个 pcie 协议。 这张计算卡最大的特点呢，就是这个核心特别大，我这里拿这个三零九零的核心作为对比吧，可以看到明显是要大上一大圈的。 那旁边这四个小方块呢，就是他的 hbm 线，存一颗是四 g， 然后变成十六 g。 这个供电呢也是非常豪华，这个用的都是先统的这个呃， diamos 电感也是特别大一颗，由于这个 s 插门接口都是这个 gpu 服务器， 非常实用的，那作为家用，这个主板它肯定是没有这个接口的，我们就只能用把它这个 p c e 给引出来。那这里是我一个朋友给了我一张这个转接卡， 他把这个其中一个接口都是跑皮塞翼的，这个把它跑成了这个 sf f 八六五四接口，然后旁边一个叉 t 六零作为供电。然后再来看，再来看一下它的散热器，是纯铜的，非常重一个 安装方法也也非常简单，就只要把这个连接器扣在一起，然后再用螺丝把它固定紧就 ok 了，和 cpu 安装是差不多的， 再涂上硅纸，把三十七的四个螺丝液拧紧，拧好之后，这整体 还是非常重的，如果把它做成 p c e 版卡的形式，这个主板有可能就遭不住了，像这样用八六五四的数据线给单独拉出来，这样的话我想放在哪里就放在哪里，不会影响任何其他的这个主板上的硬件。 最后再用一张这个 p c i 转接卡插到普通主板上就可以使用了，毕竟这是一张计算卡，这个发热量还是挺大的，我这里拿了一个转速比较快的这个 a v c 风扇给它吹一下， 这样就是全套，这样就是全套的这个东西了，那我们接下来就来测试吧，那这个显卡呢，就目前是跑在了 p c i e 乘八三零零的情况 方向，因为我这个主板他那个他那个通道不够了吗？但是我作为对比的这个三零九零，他同样也是用了这个 乘八的这个三点零的这个速率，所以呢这样比的话还是比较公平的，因为在上一期视频呢，因为我用的是乘四四点零的这个速度去跑这个三零九零，其实他们 并没有很多的这个这个性能损失吧，因为我这今天评测也都是一些 ai 推理方面的，他不怎么耗这个贷款， 并不是去拿去炼丹，炼丹那个是非常吃带宽的。那首先呢，就来先测一下这个 ai 画画的这个速度，然后这里用的是这个 b 站啊，一个 up 主做的这个启动器啊， 这个还蛮好用的，那我这边选线的话，就选到这个先来测这个 p 一百， 然后这个 steps 呢，我就给它拉高点吧，拉到一个四十，然后图片的话呢，弄个一零二四吧，因为毕竟十六句选存嘛，肯定要跑稍微大一点的图吧， 然后生成批次哦，给他来一个巴掌吧，我们这样方便计算那个最终那个速度， 其他呢就不用不用管了，这里给也调一下吧。好，我们现在开始， 然后我们打开它这个 c m d 的界面，可以看到它这里有个，这里有速度和当前已用的这个时间。 嗯，这个速度确实挺慢的，三秒三秒八七，三秒八才能跑 e i t 的这个速度挺慢的，那我们就等它跑完，这这一共是八张，八张的话就是四八三上，一共是三百二十步，然后看看它要用多久， 然后等下我们再来对比一下这个目前主流的这个显卡三零九零，看它这个性能到底差了多少，以及这个性价比。 但是呢，像这种显卡呢，它这个 g p g p u z 它是检测不到它这个显存占用的，这个时候呢，我们只能用这个 c m d 去输入这个英伟达杠 s m i， 可以看到他这个线存占用只有三点五 g， 那这个这个模型还是挺省线存的， 并且呢我在用这个 gpu z 呢，再去记录一下他这个平均的这个功耗，这样的话我们就可以算一下这个到时候假如我们一直让他跑的话，一提成二十四小时那样跑的话，那 算上电费，看看他和这个三零九零他差了多少，因为三零九零他性能肯定更高，但是这工号也高不了多少嘛，我们这样更更可以综合综合下来对比一下 哦。不过呢，我刚刚看了一下，因为 p 一百它属于帕斯卡架构的嘛，然后我才知道这个帕斯卡架构的这个线啊，它是不支持这个半精度的，但是我现在这个运行的这个模型呢，它是一个 f p 幺六的这个模型，所以 呢可能速度确实会很慢，那这个时候我就先不跑了吧，我先换成这个单精度的这个模型，再看一下他的这个速度到底如何。那么现在换了单精度的这个模型之后呢，这个显存占用就直接翻倍了，现在是八点九 g， 那可以看到现在这个速度确实比刚刚这个半进度要快，现在是三点三秒 erit， 刚刚是三点八秒 erit， 那么这边 p 一百跑八张图，一共用了十七分，十七分三十三，看一下子 十七分三十三秒，跑了八张图，然后呢把这个新卡再改成三零九零，再来跑一遍。同样的这个这个网页我都不关，我就直接这样启动了，然后看三零九零，把这个 半精度关掉，跑这个单精度，看看速度如何。然后我们再来比一下这个半精度，那现在可以看到这个三零九零这个速度呢，也就差不多一点六九秒 erit， 差不多就是这个 p 一百的这个两倍吧， 但是工号这边平均工号已经二百四十五瓦了，高了七十瓦，高了七八十瓦。 然后呢，再用这个三零九零的半精度去跑一下，看看有多快。那这个三零九零因为这个半精度开了之后呢，这个速度就直接翻倍，现在已经是一点六 it 一秒了，刚刚是刚刚是什么一点六秒一 it， 那这个机就是速度又是翻倍了， 那这个像这个 p 一百，它不支持这个半精度提速，那也是一个非常大的硬伤啊，因为现在很多 这种 ai 的模型，他都是支持这个半进度训练以及半进度推理的，所以呢不支持半进度提速呢，也是非常吃亏的了。那么最终呢，这个开了半进度之后，这个用时就减少了很多，三分二十二秒搞定。那以上呢就是这个基本的这个速度数据了， 那我们继续继续评测接下来的项目，那现在呢，就是用这个 p 一百去跑这个 reals you 干这个超分辨率模型，然后他并用 f m n p e g 去输出这个视频，那现在这个 这个速度大概是一点八正每秒，然后并且呢这个反正这个 gpu 他是跑满的，这个占用率是非常高，没有浪费这个性能，因为我这个参数呢，设置的也不算非常高吧，然后 并且呢 cpu 这边是没有瓶颈的，所以呢这个速度还是还算是比较真实可靠的，这个显存占用呢是九点九点七距，那我现在用的是单进度跑的，我把这个 这个 f p 幺六这个关掉，变成 force 了，那这边已经跑完了这个 f f n p g 这个命令行，这边给的是平均数是一点八五 f p s。 那同样啊，三零九零，虽然这边能跑到三点二 f p s， 但这个 cpu 占用还是很低的，没有达到瓶颈啊，这个 cpu 还是非常空闲的。 然后三零九零，这边就是三点二九 f p s。 平均公号呢就是三百三十一瓦，然后三零九零的这个 f p 幺 六半净度也测完了，这边就是差不多四点五 e f p s。 平均公耗呢是三百二十七瓦，可以看一下和这个 p 一百 f p 三十二单净度的速度对比， 那么跑完之后呢，我们就得到了一个这样的结果，那这个数据已经写都写在这了，这是刚刚跑出来的数据，想多少秒一张， 还有平均公号，还有这个多少多少针一秒，那换算一下的话，我们把这个 stable defiction 这个速度换算一下，也换算成这种 多少个东西，每每多少时间，那换算过来就是二十七点三五，然后到一百四十二点五七张每小时，这样的话我们来算一下到底哪个性价比更高？先来看这个 stay， 那首先呢，我们就我这个是我列的一个公式，我也不知道我这个对不对啊？那首先呢这个零点二六六，还有这个零点三四二，他是一个工号，我们换算成千瓦了，然后零点六呢就是这个电费，我相信大多数人这个电费应该都是六毛钱一度左右吧。 然后这个 x 呢，就是跑多少个小时，我们用这个多少个小时，然后去乘这个千瓦功率，那就是得到我们的这个总的这个 电费了，然后我们再加上这个七百块钱，就是这个 p 一百的成本，那这边这个四千七呢，也就是三零九零的价格了，现在闲鱼上一张三零九零也差不多就是四千七是可以买的到的。那三零九零他跑多少个小时，那就是用这个 p 一百的 速度去把它反算出来，那就是用这个二十七点三五，除以这个一百四十二点五七，就是三零九零跑同样的 图片的数量会用的这个小时数。那最后算出来这个 x 呢，它是等于三万四千九百三十一个小时，那 p 一百的时间呢？就是一千四百五十五天，那三零九零的时间呢？就是一千四百五十五，再除这个倍数等于二百七十九天，也就是说我们 也就是说这个在二百七十九天的时候，这个 p 版的性价比它会低于三零九零，因为三零九零这个能耗比是更高了。等到了二百七十九天之后呢，这个三零九零就是这个成本 会比这个 p 一百要低的多，这个性价比也会比这个 p 一百要高的多。那反过来说呢，就是这个 p 一百在你跑，比如跑个一两百天的话，那这个成本是比四三零九零要划算的多的，但是超过了这个天，那就不如买一个三零九零了。 然后我们用同样的方法去算这个 reals， you can 这个超分辨率算法，那这边也是攻略，然后都是一样的，那我们算出来，这边是二百二千八百九十一天，然后三零九零这边是五百九十五天，也是九百五百九十五天之后，这个三零九零会超过这个 p 一百。 那这个时候呢，我们就要考虑，那你是想用这个 p 一百还是三零九零，那我个人觉得你一般人都不会把一张新 卡用这么久吧，对不对？可能你就最多用个半年，一年可能就把它给性能淘汰掉了。所以呢，我个人感觉啊，这个 p 一百在三零九零的面前，可能性价比也没有那么高，那如果换成这个二零八零太的话呢？这个 p 一百就基本上没有什么 这个价值啊，因为我现在手上也没有二零八零太这个二十二局，下次我有空也去买一张回来评测一下，看看这个和 p 一百还有三零九零他们两个比又会一个什么样的结果。那我们下期再见。

ai 绘画从她问世以来呢，就饱受关注，那直到现在呢，经过数月时间， ai 绘画已经成为专业人士的创作工具，或者说是急需掌握的主要技能了。当然，对于很多想入门的小白来说，需要什么样的硬件搭配，门槛是不是很高，我们到底能不能学会是我们关心的问题。 只要你对 ai 领域有那么一点点好奇和学习的想法，那这期视频呢，建议收藏，因为这期视频呢，是关于 ai 创作所需要的硬件配置的好物分享。 不久后呢，我会推出关于 ai 创作从系统搭建到创作生存的一系列教程，全部免费，手把手教大家如何进行 ai 绘画、文字、音乐等方面的创作。关注我不迷路！ aigc 技术呢？作为新兴领域，它和其他领域相比，最大 大的优势就是更新迭代的速度很快。如果你是一个对 ai 创作有一定经验的达人，就绘画而言，你可能会使用过 stable diffusion， made journey 啊， deal e 等进行 ai 绘图，但如果是没入门的小白，我要把以上的应用学个遍吗？不用， 因为经过不断的更新迭代，目前呢，只需要掌握 steady fashion 就可以了。那照比其他 ai 绘图软件呢？ steady fashion 的性能更加的优化，操作的更加的简单，生成产出的时间压缩到几秒，就能根据你的描述生成画面精良的 ai 作品。 而且这个 stupid fusion 从一开始呢，就是一个全面开源的在自己电脑上部署啊，到 ai 创作，再到作品生成，整个过程全部免费，是乃居家旅行 ai 创作之必备好物。那么也许会有人问了啊，这么牛的应用，配置上应该不简单吧。实际上呢， stupid fusion 可以适用于市面上大部分的民用级显卡的 pc 电脑，如果想要节省学习成本的话，倒不用急着换显卡，但是呢，我们要明确一个概念哈，能玩和玩的开心就完全是两个不同的感觉，显卡性能越好，显存越大，你生成的 ai 创作图片质量越高， 高性的显卡相对应的就是高清图片生成的时间，那好的显卡会使 ai 创作提质增速，那这一点是毋庸置疑的。 说到这里呢，不见要问了，那什么样的显卡能让我 ai 创作体验更舒爽呢？那很多朋友说，嗯，卡不错，但是呢，三菱系显卡默认为矿，四菱系显卡又太贵， 要么担心自己买到矿卡，要么心疼自己的钱包想要拥抱 ai 世界的大门，有没有那种又便宜又皮实的坎呢？有，我推荐的就是英特尔的 ak 系列显卡。那 ak a 七五零， ak a 七七零，那都是 ak 系列啊，我手上的这张呢，是英特尔公版的 ak a 七七零。那第一批购买从现在的这个官网我们来看它的价格哈，非公版的是一千八百元，那公版呢，现在两千一百九十九，那啥都不说了哈，买早了， 那就这个价格，目前来看，我们能买到什么样的卡，可以自行上网比对是吧？具体参数如下，请暂停观看。 先别着急反驳，我们先上手测试一下。首先呢，我们准备好电脑的环境，打开秋叶启动器， 点击一键启动，会弹出控制台，我们稍加等待，正在加载中，在加载之余呢，不得不说一句哈，秋叶大佬赛波佛祖。好的，现在成功打开，进入到 呢就是 stable defusion 绘图创作的平台。那么今天呢，我们不讲教程，先讲过程和结果，来看一看这个显卡呢，在 到底如何？我之前呢，在思维台网站上找了几个我比较喜欢的模型，我现在用的这个模型呢，是大颗寿司威克斯模型，那这个是一个比较优秀的二次元动漫风格模型， 我们现在看到的图片呢，全部都是用大颗寿司 max 模型生成的 ai 图片，怎么样，是不是还挺好看的？在模型里呢，选用这款模型，然后使用文生图，在文本中填入正向词，也就是你想要画面呈现出来的东西。